Plot DataFrame with TimedeltaIndex (x-axis)

Hello,

Plotly.py doesn't display x axis well when using a TimedeltaIndex

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO
import plotly
from plotly.graph_objs import Scatter, Layout

dat = """millis;ax;ay;az
544;-5.65;-0.39;7.45
550;-4.79;-0.59;7.26
556;-4.79;-1.33;6.79
562;-0.63;-1.33;9.53
579;-4.63;0.16;7.96
599;-5.45;0.35;7.34
618;-5.18;1.88;3.77
637;-6.12;-2.00;9.92
658;-3.80;0.51;9.02
677;-4.35;0.04;9.53
697;-3.88;0.71;8.79
717;-4.86;-0.43;8.83
741;-4.16;-1.06;8.79
756;-3.57;0.31;7.92
777;-2.71;2.79;8.32
796;-2.43;5.53;10.55
816;-2.75;3.30;8.67
835;-2.12;2.47;7.85
856;-2.04;2.63;7.85
875;-2.31;2.31;8.04
894;-2.00;3.37;8.12
922;0.86;7.69;9.65
942;-1.45;5.26;8.75
961;-1.96;4.35;8.04
985;-1.80;3.77;8.36
1001;-1.61;3.10;8.55"""

df = pd.read_csv(StringIO(dat), sep=';')
df['millis'] = pd.to_timedelta(df['millis'], unit='ms')
df = df.set_index('millis')

df.index = df.index + pd.Timestamp("1970/01/01")

print(df)
print(df.dtypes)
print(df.index)

plotly.offline.plot({
"data": [
    Scatter(x=df.index, y=df['ax'])
],
"layout": Layout(
    title="DataFrame with %s" % str(type(df.index))
)
})

When using TimedeltaIndex I get

x-axis have odd values starting with P0D 0H0M0.

but when using a DatetimeIndex I get

It will be great if Plotly.py could handle TimedeltaIndex without hassle.

Kind regards

Commencez par la reproduction fournie de pandas TimedeltaIndex et suivez la conversion des valeurs d’index en données de l’axe x par Plotly.py. Confirmez le comportement avec la sortie DatetimeIndex présentée ; le travail est terminé lorsqu’un TimedeltaIndex rend des valeurs lisibles sur l’axe x sans exiger que l’appelant le convertisse manuellement.