plotly / plotly/plotly.py

[BUG]: Violin box.line.color disappears after Plotly.restyle, but initial render shows it

オープン
#5,619 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

bug P3 size: 3
主要言語
Python
スター
18.8k
フォーク
2.8k
平均マージ
16時間 26分
マージ済み PR(30日)
21

説明

Description

A Plotly Express scatter plot with marginal violins renders differently depending on
when box.line.color is applied to one violin trace.

If fig.data[2].box.line.color = "red" is set before the first render, the red box
outline inside the blue violin is visible. If the same base figure is rendered first
and the same value is applied later with Plotly.restyle, the red outline is missing.

Screenshots/Video
Image Image
Steps to reproduce
import io

import plotly
import plotly.express as px
import plotly.io as pio
from PIL import Image, ImageChops
from playwright.sync_api import sync_playwright

print(f"Plotly version: {plotly.__version__}")

df = px.data.iris()
fig = px.scatter(
    df,
    x="sepal_width",
    y="sepal_length",
    color="species",
    marginal_y="violin",
    marginal_x="box",
    trendline="ols",
    template="simple_white",
)

# plot1.png: set the violin embedded box line color before the first render.
fig.data[2].box.line.color = "red"
assert fig.data[2].box.line.color == "red"
html1 = pio.to_html(fig, full_html=True, include_plotlyjs="cdn")

# plot2.png: render first, then apply the same value with Plotly.restyle.
fig.data[2].box.line.color = None
html2 = pio.to_html(fig, full_html=True, include_plotlyjs="cdn")
html2 = html2.replace(
    "</body>",
    """
<script>
window.addEventListener("DOMContentLoaded", () => {
    const plotEl = document.getElementsByClassName("plotly-graph-div")[0];
    setTimeout(() => {
        Plotly.restyle(plotEl, {"box.line.color": "red"}, [2]);
    }, 1000);
});
</script>
</body>""",
)

with sync_playwright() as playwright:
    browser = playwright.chromium.launch(
        headless=True,
        args=["--no-sandbox", "--disable-dev-shm-usage", "--disable-gpu"],
    )
    page = browser.new_page(viewport={"width": 1200, "height": 800})

    page.set_content(html1)
    page.wait_for_timeout(1500)
    img1 = page.screenshot(path="plot1.png")

    page.set_content(html2)
    page.wait_for_timeout(2000)
    img2 = page.screenshot(path="plot2.png")

    browser.close()

diff = ImageChops.difference(
    Image.open(io.BytesIO(img1)).convert("RGB"),
    Image.open(io.BytesIO(img2)).convert("RGB"),
)
assert diff.getbbox() is not None, "Screenshots are unexpectedly identical."
print("Saved plot1.png and plot2.png")
Notes

Add info here that doesn't fit in the other sections.

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず、提供された Python の再現手順を Plotly Express、pio.to_html、Plotly.restyle、Playwright とともに実行し、その後 2 つのスクリーンショットを比較します。fig.data[2] の violin trace と生成された HTML を追跡し、restyle の前後で box.line.color が異なる理由を特定します。報告されたシーケンスに対するリグレッションカバレッジがあり、埋め込まれた赤いボックスの輪郭がどちらの場合でも一貫してレンダリングされれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
javascript, playwright, python
領域
data-visualization, frontend
issue の種類
バグ
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
静か
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
52/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。