plotly / plotly/plotly.py

Default bar width on date axes should be smarter

Đang mở
#5,294 0 bình luận 2 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

feature P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

This is likely a similar issue to https://github.com/plotly/plotly.js/issues/6199

Plotly version: 6.2.0

Minimal Example
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import datetime

data = [
    {"date": datetime.date(2025,7,20), "net_sales": 23.34, "gross_sales": 32.98},
    {"date": datetime.date(2025,7,21), "net_sales": 45.21, "gross_sales": 68.12},
    {"date": datetime.date(2025,7,22), "net_sales": 12.98, "gross_sales": 34.54},
    {"date": datetime.date(2025,7,23), "net_sales": 41.32, "gross_sales": 45.32},
]

df = pd.DataFrame.from_records(data)

def make_figure(df, width=None):
    fig = go.Figure()
    fig.add_trace(go.Bar(
        x=df['date'],
        y=df['net_sales'],
        xperiod=24*60*60*1000,
        xperiod0=df['date'].min(),
        xperiodalignment="middle"
    ))
    fig.add_trace(go.Bar(
        x=df['date'],
        y=df['gross_sales'],
        xperiod=24*60*60*1000,
        xperiod0=df['date'].min(),
        xperiodalignment="middle"
    ))
    fig.update_layout(
        xaxis={
            'ticklabelmode': 'period',
            'tickmode': 'auto',
            'dtick': 24*60*60*1000,
            'range': (df['date'].min(), df['date'].max() + datetime.timedelta(days=1))
        })
    fig.show(renderer="browser")

make_figure(df)
make_figure(df[0:1])

When plotting a bar chart of aggregated timeseries data, strange behaviour happens when there's only 1 data point or group. When there are multiple bars each bar is displayed as one would expect (first screenshot below), but when there's only a single data point the bar is invisible, and specifically the bar width is set to 1ms or 0.5px (second screenshot).

Image Image

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với ví dụ Python tối thiểu trong issue và so sánh hành vi với plotly.js issue #6199. Hoàn thành khi một điểm ngày duy nhất hiển thị một thanh nhìn thấy được với độ rộng mặc định hợp lý, trong khi các thanh có nhiều điểm vẫn giữ nguyên hành vi hiện tại.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
38/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.