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Default bar width on date axes should be smarter

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feature P3
主要语言
Python
星标
18.8k
派生
2.8k
平均合并
16 小时 26 分钟
30 天内合并 PR
21

描述

This is likely a similar issue to https://github.com/plotly/plotly.js/issues/6199

Plotly version: 6.2.0

Minimal Example
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import datetime

data = [
    {"date": datetime.date(2025,7,20), "net_sales": 23.34, "gross_sales": 32.98},
    {"date": datetime.date(2025,7,21), "net_sales": 45.21, "gross_sales": 68.12},
    {"date": datetime.date(2025,7,22), "net_sales": 12.98, "gross_sales": 34.54},
    {"date": datetime.date(2025,7,23), "net_sales": 41.32, "gross_sales": 45.32},
]

df = pd.DataFrame.from_records(data)

def make_figure(df, width=None):
    fig = go.Figure()
    fig.add_trace(go.Bar(
        x=df['date'],
        y=df['net_sales'],
        xperiod=24*60*60*1000,
        xperiod0=df['date'].min(),
        xperiodalignment="middle"
    ))
    fig.add_trace(go.Bar(
        x=df['date'],
        y=df['gross_sales'],
        xperiod=24*60*60*1000,
        xperiod0=df['date'].min(),
        xperiodalignment="middle"
    ))
    fig.update_layout(
        xaxis={
            'ticklabelmode': 'period',
            'tickmode': 'auto',
            'dtick': 24*60*60*1000,
            'range': (df['date'].min(), df['date'].max() + datetime.timedelta(days=1))
        })
    fig.show(renderer="browser")

make_figure(df)
make_figure(df[0:1])

When plotting a bar chart of aggregated timeseries data, strange behaviour happens when there's only 1 data point or group. When there are multiple bars each bar is displayed as one would expect (first screenshot below), but when there's only a single data point the bar is invisible, and specifically the bar width is set to 1ms or 0.5px (second screenshot).

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贡献指南

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  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

调研方向

从 issue 中的最小 Python 示例开始,并将行为与 plotly.js issue #6199 进行比较。当单个日期点能够以合理的默认宽度渲染出可见的条形,而多点条形仍保持当前行为时,即视为完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
python
领域
data-visualization
Issue 类型
缺陷
难度
4/5
预计耗时
3-5 天
活跃度
停滞
描述清晰度
基本清楚
新手友好度
38/100

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