Polars timezone not respected in graph_objects.scatter

latest version of plotly // python 3.12

from datetime import datetime, timedelta
from zoneinfo import ZoneInfo

import pandas as pd
import polars as pl

daterange = [datetime(2023, 1, 1, tzinfo=ZoneInfo("Australia/Brisbane")) + timedelta(hours=i) for i in range(48)]

df_1 = pl.DataFrame(
    {
        "timestamp": daterange,
        "line1": [0.1] * 24 + [0.2] * 24,
    }
)
df_2 = pl.DataFrame(
    {
        "timestamp": daterange,
        "line2": [0.0] * 24 + [0.4] * 24,
    }
)
fig = px.line(df_1, x="timestamp", y="line1")

fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=df_2["timestamp"],
        y=df_2["line2"],
        name="line2",
    )
)
fig.show()

"line1" (using px.line )renders correctly with local time on the X-axis. But "line2" (using go.Scatter) gets converted to UTC.

This goes away if df_2 uses pandas or I pass in df_2['timestamp'].to_list() instead.

Probably related to https://github.com/plotly/plotly.py/issues/5166 - is this just because polars isn't supported, but since we've not got type hints in plotly my IDE wasn't complaining?

Bắt đầu với bản tái hiện bằng Python được cung cấp, so sánh px.line với go.Scatter khi x là một Polars timestamp Series thay vì một danh sách hoặc dữ liệu pandas. Truy vết đường dẫn chuyển đổi được go.Scatter sử dụng và xác minh cách thông tin múi giờ được xử lý. Hoàn thành khi Polars Series giữ nguyên múi giờ cục bộ một cách nhất quán và bản tái hiện kết xuất cả hai trace với các giá trị thời gian khớp nhau.