Polars timezone not respected in graph_objects.scatter
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge medio
- 16h 26m
- PR unite (30g)
- 21
Descrizione
latest version of plotly // python 3.12
from datetime import datetime, timedelta
from zoneinfo import ZoneInfo
import pandas as pd
import polars as pl
daterange = [datetime(2023, 1, 1, tzinfo=ZoneInfo("Australia/Brisbane")) + timedelta(hours=i) for i in range(48)]
df_1 = pl.DataFrame(
{
"timestamp": daterange,
"line1": [0.1] * 24 + [0.2] * 24,
}
)
df_2 = pl.DataFrame(
{
"timestamp": daterange,
"line2": [0.0] * 24 + [0.4] * 24,
}
)
fig = px.line(df_1, x="timestamp", y="line1")
fig.add_trace(
go.Scatter(
x=df_2["timestamp"],
y=df_2["line2"],
name="line2",
)
)
fig.show()
"line1" (using px.line )renders correctly with local time on the X-axis. But "line2" (using go.Scatter) gets converted to UTC.
This goes away if df_2 uses pandas or I pass in df_2['timestamp'].to_list() instead.
Probably related to https://github.com/plotly/plotly.py/issues/5166 - is this just because polars isn't supported, but since we've not got type hints in plotly my IDE wasn't complaining?
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Direzione di ricerca
Inizia con la riproduzione Python fornita, confrontando px.line con go.Scatter quando x è una Polars timestamp Series invece di una lista o di dati pandas. Traccia il percorso di conversione utilizzato da go.Scatter e verifica come vengono gestite le informazioni sul fuso orario. Il lavoro è completato quando la Polars Series preserva il fuso orario locale in modo coerente e la riproduzione visualizza entrambe le tracce con valori temporali corrispondenti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- pandas, python
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 45/100