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Polars timezone not respected in graph_objects.scatter

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bug P2
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

latest version of plotly // python 3.12

from datetime import datetime, timedelta
from zoneinfo import ZoneInfo

import pandas as pd
import polars as pl

daterange = [datetime(2023, 1, 1, tzinfo=ZoneInfo("Australia/Brisbane")) + timedelta(hours=i) for i in range(48)]

df_1 = pl.DataFrame(
    {
        "timestamp": daterange,
        "line1": [0.1] * 24 + [0.2] * 24,
    }
)
df_2 = pl.DataFrame(
    {
        "timestamp": daterange,
        "line2": [0.0] * 24 + [0.4] * 24,
    }
)
fig = px.line(df_1, x="timestamp", y="line1")

fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=df_2["timestamp"],
        y=df_2["line2"],
        name="line2",
    )
)
fig.show()

"line1" (using px.line )renders correctly with local time on the X-axis. But "line2" (using go.Scatter) gets converted to UTC.

This goes away if df_2 uses pandas or I pass in df_2['timestamp'].to_list() instead.

Probably related to https://github.com/plotly/plotly.py/issues/5166 - is this just because polars isn't supported, but since we've not got type hints in plotly my IDE wasn't complaining?

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con la riproduzione Python fornita, confrontando px.line con go.Scatter quando x è una Polars timestamp Series invece di una lista o di dati pandas. Traccia il percorso di conversione utilizzato da go.Scatter e verifica come vengono gestite le informazioni sul fuso orario. Il lavoro è completato quando la Polars Series preserva il fuso orario locale in modo coerente e la riproduzione visualizza entrambe le tracce con valori temporali corrispondenti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
pandas, python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
45/100

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