plotly / plotly/plotly.py

Option to compress numpy array in `hovertemplate` `customdata` for `px.imshow`

Đang mở
#5,003 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

feature P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

Our application enables the generation of multiplexed images, where image regions show multiple "markers" in a tissue sample to demonstrate spatial patterns of marker co-occurrence.

We enable users to toggle a custom hovertemplate that shows the underlying raw array values for each marker before they are converted to RGB:

Image

However, this becomes noticeably slower as the number of markers grows linearly; we pass the customdata template as a stacked numpy array paired with custom hovertext.

An option to compress this template array would help in increasing the speed and effectiveness of using customdata for our hovertemplate

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Issue không nêu tên tệp hay bài kiểm thử nào; hãy bắt đầu bằng cách xác định vị trí của px.imshow và cách xử lý customdata với hovertemplate, sau đó xác định đường đi hiện có cho mảng NumPy. Để được coi là hoàn tất, cần có một tùy chọn nén được định nghĩa, các giá trị hover được giữ nguyên và bằng chứng hiệu năng đã được thống nhất, nhưng hiện issue chưa nêu rõ bất kỳ điều nào trong số đó.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
numpy, python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Tính năng
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.