plotly / plotly/plotly.py

Option to compress numpy array in `hovertemplate` `customdata` for `px.imshow`

Abierto
#5,003 1 comentario 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

feature P3
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18.8k
Forks
2.8k
Merge medio
16 h 26 min
PR fusionados (30 d)
21

Descripción

Our application enables the generation of multiplexed images, where image regions show multiple "markers" in a tissue sample to demonstrate spatial patterns of marker co-occurrence.

We enable users to toggle a custom hovertemplate that shows the underlying raw array values for each marker before they are converted to RGB:

Image

However, this becomes noticeably slower as the number of markers grows linearly; we pass the customdata template as a stacked numpy array paired with custom hovertext.

An option to compress this template array would help in increasing the speed and effectiveness of using customdata for our hovertemplate

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

El issue no menciona archivos ni pruebas; empieza localizando px.imshow y el manejo de customdata con hovertemplate, y luego identifica la ruta existente para arrays de NumPy. Para darlo por terminado harían falta una opción de compresión definida, valores de hover preservados y evidencias de rendimiento acordadas, y el issue no especifica actualmente ninguno de estos aspectos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
numpy, python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
25/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.