Consider showing UTC offset in tooltip for datetimes
未关闭
还没有人认领这个 Issue。
feature
P2
- 主要语言
- Python
- 星标
- 18.8k
- 派生
- 2.8k
- 平均合并
- 16 小时 26 分钟
- 30 天内合并 PR
- 21
描述
Say I have
import pandas as pd
dfa = pd.DataFrame(
{
"datetime": ["2020-10-25T01:30"] * 2,
"price": [40, 50],
}
)
dfa['datetime'] = pd.to_datetime(dfa['datetime']).dt.tz_localize('Europe/London', ambiguous=[True, False])
dfa
datetime price
0 2020-10-25 01:30:00+01:00 40
1 2020-10-25 01:30:00+00:00 50
and I plot
px.scatter(dfa, x="datetime", y="price")
then I get
Notice how the two points are stacked one on top of each other, even though they are actually 1 hour apart
If Plotly's design decision for time zones is to display the local datetime, then I think this makes perfect sense, nice one 👍 However, I think the tooltip should give enough information to distinguish the two points, whereas currently, they both show:
datetime=Oct 25, 2020, 01:30
I would expect the bottom one to show datetime=Oct 25, 2020, 01:30 +01:00 and the top one to show datetime=Oct 25, 2020, 01:30 +00:00
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
调研方向
首先运行 issue 中的 Python 复现代码,并检查 Plotly 如何在悬停提示中格式化 datetime 值。当通过显示 UTC 偏移量后,两个有歧义的 Europe/London datetime 仍然可以区分,并为此示例添加 coverage 时,即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- python
- 领域
- data-visualization
- Issue 类型
- 功能
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 新手友好度
- 45/100