Consider showing UTC offset in tooltip for datetimes

Aberta
#4,844 0 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
45/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python
Domínio
data-visualization

Direção de pesquisa

Comece executando a reprodução em Python do issue e inspecione como o Plotly formata valores datetime nas dicas de ferramenta ao passar o mouse. Está concluído quando os dois valores datetime ambíguos de Europe/London continuarem distinguíveis por meio da exibição de seus offsets UTC, com cobertura adicionada para este exemplo.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

feature P2

Say I have

import pandas as pd
dfa = pd.DataFrame(
    {
        "datetime": ["2020-10-25T01:30"] * 2,
        "price": [40, 50],
    }
)
dfa['datetime'] = pd.to_datetime(dfa['datetime']).dt.tz_localize('Europe/London', ambiguous=[True, False])
dfa

                   datetime  price
0 2020-10-25 01:30:00+01:00     40
1 2020-10-25 01:30:00+00:00     50

and I plot

px.scatter(dfa, x="datetime", y="price")

then I get

Image

Notice how the two points are stacked one on top of each other, even though they are actually 1 hour apart

If Plotly's design decision for time zones is to display the local datetime, then I think this makes perfect sense, nice one 👍 However, I think the tooltip should give enough information to distinguish the two points, whereas currently, they both show:

datetime=Oct 25, 2020, 01:30

I would expect the bottom one to show datetime=Oct 25, 2020, 01:30 +01:00 and the top one to show datetime=Oct 25, 2020, 01:30 +00:00

Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.8k
Merge médio
16h 26min
PRs com merge (30d)
21

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de plotly/plotly.py

Todas as issues de plotly/plotly.py

Issues semelhantes

Mais issues de Python

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.