Consider showing UTC offset in tooltip for datetimes

Offen

#4,844 erstellt am 01.11.2024 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 3/5
Geschätzter Aufwand: 1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 45/100

Issue-Typ: Feature
Klarheit: Größtenteils klar
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: python
Bereich: data-visualization

Rechercherichtung

Führe zunächst die Python-Reproduktion im Issue aus und untersuche, wie Plotly Datetime-Werte in Hover-Tooltips formatiert. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die beiden mehrdeutigen Europe/London-Datetime-Werte durch die Anzeige ihrer UTC-Offsets unterscheidbar bleiben und für dieses Beispiel Coverage hinzugefügt wurde.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

feature P2

Say I have

import pandas as pd
dfa = pd.DataFrame(
    {
        "datetime": ["2020-10-25T01:30"] * 2,
        "price": [40, 50],
    }
)
dfa['datetime'] = pd.to_datetime(dfa['datetime']).dt.tz_localize('Europe/London', ambiguous=[True, False])
dfa

                   datetime  price
0 2020-10-25 01:30:00+01:00     40
1 2020-10-25 01:30:00+00:00     50

and I plot

px.scatter(dfa, x="datetime", y="price")

then I get

Notice how the two points are stacked one on top of each other, even though they are actually 1 hour apart

If Plotly's design decision for time zones is to display the local datetime, then I think this makes perfect sense, nice one 👍 However, I think the tooltip should give enough information to distinguish the two points, whereas currently, they both show:

datetime=Oct 25, 2020, 01:30

I would expect the bottom one to show datetime=Oct 25, 2020, 01:30 +01:00 and the top one to show datetime=Oct 25, 2020, 01:30 +00:00

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 18.8k
Forks: 2.8k
Ø Merge: 16 Std. 26 Min.
Gemergte PRs (30 T.): 21

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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