Consider showing UTC offset in tooltip for datetimes
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge medio
- 16h 26m
- PR unite (30g)
- 21
Descrizione
Say I have
import pandas as pd
dfa = pd.DataFrame(
{
"datetime": ["2020-10-25T01:30"] * 2,
"price": [40, 50],
}
)
dfa['datetime'] = pd.to_datetime(dfa['datetime']).dt.tz_localize('Europe/London', ambiguous=[True, False])
dfa
datetime price
0 2020-10-25 01:30:00+01:00 40
1 2020-10-25 01:30:00+00:00 50
and I plot
px.scatter(dfa, x="datetime", y="price")
then I get
Notice how the two points are stacked one on top of each other, even though they are actually 1 hour apart
If Plotly's design decision for time zones is to display the local datetime, then I think this makes perfect sense, nice one 👍 However, I think the tooltip should give enough information to distinguish the two points, whereas currently, they both show:
datetime=Oct 25, 2020, 01:30
I would expect the bottom one to show datetime=Oct 25, 2020, 01:30 +01:00 and the top one to show datetime=Oct 25, 2020, 01:30 +00:00
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo la riproduzione Python nell’issue e verifica come Plotly formatta i valori datetime nei tooltip al passaggio del mouse. Il lavoro è completato quando i due valori datetime ambigui di Europe/London rimangono distinguibili mostrando i relativi offset UTC, con la coverage aggiunta per questo esempio.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 45/100