plotly / plotly/plotly.py

Transparent markers misbehaving in plotly.express.scatter

Đang mở
#4,664 5 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

Description

I create a scatter plot and use the color and size arguments. One subset gets transparent markers and is not visible in the plot and the legend.

But: if I hover over an area, where a marker should be, the tool tip is appearing, see figure below:

image

Expected Behavior

Marker should be visible in plot and legend.

Reproduction

Running the code below I get the figure above.

# %%
# Imports

import sys
import plotly
import pandas as pd
import plotly.express as px

print(f'Python version: {sys.version}')  # Mine is: 3.11.9
print(f'Pandas version: {pd.__version__}')  # Mine is: 2.2.2
print(f'Plotly version: {plotly.__version__}')  # Mine is: 5.22.0

# %%
# Create input frame

df = pd.DataFrame(
  [
    [11739,21.329416,10.010795,2,1],
    [20500,21.860714,12.238669,2,2],
    [1504,21.927166,10.314574,2,1],
    [28194,21.257576,12.823945,2,3],
    [9008,21.886381,9.579169,2,1],
    [17073,21.57327,11.087076,2,1],
    [40734,21.069445,11.887547,3,0],
    [36405,22.397081,11.608735,3,0],
    [36919,21.95463,12.856195,3,0],
    [9867,20.893126,10.761697,2,1]
  ],
  columns=['id' ,'x', 'y', 'loop_number', 'repetition']
)

df.set_index('id', inplace=True)

df.x = df.x.astype('float32')
df.y = df.y.astype('float32')
df.loop_number = df.loop_number.astype('category')  # As category to use color labels, not a color bar.
df.repetition = df.repetition.astype('int32')

df.head()

# %%
# Create Scatter Plot

px.scatter(
  df,
  x='x',
  y='y',
  color='loop_number',
  size='repetition',
  labels={
    'color': 'Type',
    'size': 'Size'
  },
  hover_name=df.index
)

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Chạy bản tái hiện Python được cung cấp thông qua plotly.express.scatter với color='loop_number' và size='repetition'. Kiểm tra lý do tập con trong suốt bị bỏ qua khỏi cả biểu đồ lẫn chú giải, mặc dù vẫn có thể hover để xem; được coi là hoàn tất khi các marker và mục chú giải của tập con đó đều hiển thị, đồng thời duy trì hành vi scatter đã được báo cáo.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
pandas, python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
45/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.