plotly / plotly/plotly.py

Transparent markers misbehaving in plotly.express.scatter

Aperta
#4,664 5 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

bug P3
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

Description

I create a scatter plot and use the color and size arguments. One subset gets transparent markers and is not visible in the plot and the legend.

But: if I hover over an area, where a marker should be, the tool tip is appearing, see figure below:

image

Expected Behavior

Marker should be visible in plot and legend.

Reproduction

Running the code below I get the figure above.

# %%
# Imports

import sys
import plotly
import pandas as pd
import plotly.express as px

print(f'Python version: {sys.version}')  # Mine is: 3.11.9
print(f'Pandas version: {pd.__version__}')  # Mine is: 2.2.2
print(f'Plotly version: {plotly.__version__}')  # Mine is: 5.22.0

# %%
# Create input frame

df = pd.DataFrame(
  [
    [11739,21.329416,10.010795,2,1],
    [20500,21.860714,12.238669,2,2],
    [1504,21.927166,10.314574,2,1],
    [28194,21.257576,12.823945,2,3],
    [9008,21.886381,9.579169,2,1],
    [17073,21.57327,11.087076,2,1],
    [40734,21.069445,11.887547,3,0],
    [36405,22.397081,11.608735,3,0],
    [36919,21.95463,12.856195,3,0],
    [9867,20.893126,10.761697,2,1]
  ],
  columns=['id' ,'x', 'y', 'loop_number', 'repetition']
)

df.set_index('id', inplace=True)

df.x = df.x.astype('float32')
df.y = df.y.astype('float32')
df.loop_number = df.loop_number.astype('category')  # As category to use color labels, not a color bar.
df.repetition = df.repetition.astype('int32')

df.head()

# %%
# Create Scatter Plot

px.scatter(
  df,
  x='x',
  y='y',
  color='loop_number',
  size='repetition',
  labels={
    'color': 'Type',
    'size': 'Size'
  },
  hover_name=df.index
)

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Esegui la riproduzione Python fornita tramite plotly.express.scatter con color='loop_number' e size='repetition'. Esamina perché il sottoinsieme trasparente viene omesso sia dal grafico sia dalla legenda, nonostante rimanga accessibile tramite hover; il lavoro è completato quando i marker e la voce della legenda di quel sottoinsieme sono visibili, preservando il comportamento scatter riportato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
pandas, python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
45/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.