Axis labels are not shown for all subplots when usin... | plotly/plotly.py

Chưa có ai nhận issue này.

Problem summary

Whenever I have the following combination:

plotly express
facet plots
labels used for axis are strings

The first subplot shows the axis labels properly, but all following subplots don't show labels at all:
Plot showing the issue
If the axis labels are numbers, there is no problem.

From a comment of the initial issue I opened I now know that fig.update_traces(bingroup='x2', row=1, col=2) can work around the issue, but that's not a permanent solution.

Reproducible example

I originally created these plots in Python (plotly 5.18.0) and then used the .to_json(pretty=True) method to obtain the Javascript for the codepens.

Manually building up the figure using graph_objects and make_subplots I get the following working visualization: https://codepen.io/sl1970/pen/BaMvNbp
If I use the convenient plotly.express library and the facet argument I get this broken visualization (no axis labels on the right plot): https://codepen.io/sl1970/pen/jOdXPoa

Original Python code

If necessary, this is the original Python code I used

import pandas as pd
import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

df = pd.DataFrame(
    {
        "age": { "0": "Adult", "1": "Adult", "2": "Adult", "3": "Adult", "4": "Adult", "5": "Kid", "6": "Kid", "7": "Kid", "8": "Kid", "9": "Kid", },
        "favourite_food": { "0": "Pizza", "1": "Noodles", "2": "Pizza", "3": "Pizza", "4": "Pizza", "5": "Burger", "6": "Pancake", "7": "Noodles", "8": "Pizza", "9": "Pancake", },
        "favourite_drink": { "0": "Beer", "1": "Tea", "2": "Beer", "3": "Wine", "4": "Coffee", "5": "Coffee", "6": "Water", "7": "Beer", "8": "Tea", "9": "Wine", },
        "max_running_speed": { "0": 4.7362803248, "1": 16.7084927714, "2": 8.1135697835, "3": 1.0704264989, "4": 4.6330187561, "5": 6.331593807, "6": 16.5221040135, "7": 3.2256763127, "8": 4.3084468631, "9": 6.3677742299, },
        "number_of_bicycles": { "0": 4, "1": 2, "2": 1, "3": 3, "4": 4, "5": 3, "6": 3, "7": 3, "8": 4, "9": 2, },
    }
)
df.set_index("age", inplace=True)


working = make_subplots(rows=1, cols=2, subplot_titles=["Food", "Drink"])

working.add_trace( go.Histogram( histfunc="count", histnorm="percent", x=df.loc["Adult"].favourite_food, name="Adult", legendgroup="Adult", ), row=1, col=1, )
working.add_trace( go.Histogram( histfunc="count", histnorm="percent", x=df.loc["Kid"].favourite_food, name="Kid", legendgroup="Kid" ), row=1, col=1, )
working.add_trace( go.Histogram( histfunc="count", histnorm="percent", x=df.loc["Adult"].favourite_drink, name="Adult", legendgroup="Adult", ), row=1, col=2, )
working.add_trace( go.Histogram( histfunc="count", histnorm="percent", x=df.loc["Kid"].favourite_drink, name="Kid", legendgroup="Kid" ), row=1, col=2, )
working.show()

broken = px.histogram(
    df,
    x=["favourite_food", "favourite_drink"],
    facet_col="variable",
    color=df.index,
    barmode="group",
    histnorm="percent",
    text_auto=".2r",
).update_xaxes(matches=None, showticklabels=True).update_yaxes(matches=None, showticklabels=True)
broken.show()

Bắt đầu với cách xử lý histogram và facet của plotly.express được mô tả trong ví dụ Python có thể tái lập, sau đó so sánh figure được tạo ra với ví dụ make_subplots đang hoạt động và các CodePen được liên kết. Hoàn tất có nghĩa là các nhãn trục chuỗi phân loại được render trên mọi facet mà không cần workaround bingroup, với một regression test bao phủ trường hợp này.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Axis labels are not shown for all subplots when using plotly express, facets and string labels

Mô tả

Problem summary

Reproducible example

Original Python code

Related

Hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

Hướng nghiên cứu

Đánh giá

Axis labels are not shown for all subplots when using plotly express, facets and string labels

Mô tả

Problem summary

Reproducible example

Original Python code

Related

Hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

Hướng nghiên cứu

Đánh giá

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn