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Axis labels are not shown for all subplots when using plotly express, facets and string labels

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bug P3
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18.8k
Forks
2.8k
Merge medio
16 h 26 min
PR fusionados (30 d)
21

Descripción

Problem summary

Whenever I have the following combination:

  • plotly express
  • facet plots
  • labels used for axis are strings

The first subplot shows the axis labels properly, but all following subplots don't show labels at all:
Plot showing the issue
If the axis labels are numbers, there is no problem.

From a comment of the initial issue I opened I now know that fig.update_traces(bingroup='x2', row=1, col=2) can work around the issue, but that's not a permanent solution.

Reproducible example

I originally created these plots in Python (plotly 5.18.0) and then used the .to_json(pretty=True) method to obtain the Javascript for the codepens.

Original Python code
If necessary, this is the original Python code I used
import pandas as pd
import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

df = pd.DataFrame(
    {
        "age": { "0": "Adult", "1": "Adult", "2": "Adult", "3": "Adult", "4": "Adult", "5": "Kid", "6": "Kid", "7": "Kid", "8": "Kid", "9": "Kid", },
        "favourite_food": { "0": "Pizza", "1": "Noodles", "2": "Pizza", "3": "Pizza", "4": "Pizza", "5": "Burger", "6": "Pancake", "7": "Noodles", "8": "Pizza", "9": "Pancake", },
        "favourite_drink": { "0": "Beer", "1": "Tea", "2": "Beer", "3": "Wine", "4": "Coffee", "5": "Coffee", "6": "Water", "7": "Beer", "8": "Tea", "9": "Wine", },
        "max_running_speed": { "0": 4.7362803248, "1": 16.7084927714, "2": 8.1135697835, "3": 1.0704264989, "4": 4.6330187561, "5": 6.331593807, "6": 16.5221040135, "7": 3.2256763127, "8": 4.3084468631, "9": 6.3677742299, },
        "number_of_bicycles": { "0": 4, "1": 2, "2": 1, "3": 3, "4": 4, "5": 3, "6": 3, "7": 3, "8": 4, "9": 2, },
    }
)
df.set_index("age", inplace=True)


working = make_subplots(rows=1, cols=2, subplot_titles=["Food", "Drink"])

working.add_trace( go.Histogram( histfunc="count", histnorm="percent", x=df.loc["Adult"].favourite_food, name="Adult", legendgroup="Adult", ), row=1, col=1, )
working.add_trace( go.Histogram( histfunc="count", histnorm="percent", x=df.loc["Kid"].favourite_food, name="Kid", legendgroup="Kid" ), row=1, col=1, )
working.add_trace( go.Histogram( histfunc="count", histnorm="percent", x=df.loc["Adult"].favourite_drink, name="Adult", legendgroup="Adult", ), row=1, col=2, )
working.add_trace( go.Histogram( histfunc="count", histnorm="percent", x=df.loc["Kid"].favourite_drink, name="Kid", legendgroup="Kid" ), row=1, col=2, )
working.show()

broken = px.histogram(
    df,
    x=["favourite_food", "favourite_drink"],
    facet_col="variable",
    color=df.index,
    barmode="group",
    histnorm="percent",
    text_auto=".2r",
).update_xaxes(matches=None, showticklabels=True).update_yaxes(matches=None, showticklabels=True)
broken.show()
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Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Empieza con el manejo del histograma y de los facets de plotly.express descrito en el ejemplo reproducible de Python; después, compara su figura generada con el ejemplo funcional de make_subplots y los CodePens enlazados. La tarea estará terminada cuando las etiquetas de eje de tipo string categóricas se rendericen en cada facet sin requerir un workaround de bingroup, con una prueba de regresión que cubra este caso.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
pandas, python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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