plotly / plotly/plotly.py

Order of marginal wrong when using facet_col and setting traces to invisible by default

Đang mở
#4,438 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

I am creating a histogram plot using plotly express.histogram, like the following:

df = pd.DataFrame({
    'month': [5] * 30 + [6] * 30 + [7] * 30,
    'value': np.random.randint(0, 100, size=90),
    'Module': ['M', 'P']*45,
})

fig = px.histogram(
    df,
    x='value',
    opacity=0.8,
    color='month',
    category_orders={'month': df['month'].sort_values(ascending=True)},
    marginal='box',
    barmode='overlay',
    facet_col='Module',
)

for trace in fig.data:
    if int(trace.name) not in (7,6):
        trace.visible = "legendonly"

fig.show()

When I then want to show month 5 as well, the box in marginal is placed at the top of the others, giving the wrong order of month: 5, 7, 6 (red from top to bottom).

The problem does not appear when I don't use the facet_col argument, or when i show all month from the beginning (simply comment the part where i set trace.visible to legendonly).

plotly version: 5.18.0

Screenshot 2023-11-22 153608

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy ví dụ plotly.express.histogram được cung cấp với plotly 5.18.0, so sánh hành vi của facet_col và marginal khi các trace được đặt thành legendonly với trường hợp tất cả các trace đều hiển thị. Theo dõi cách thứ tự của các box marginal được tạo ra và xác minh rằng việc hiển thị tháng 5 vẫn giữ nguyên thứ tự danh mục 5, 6, 7.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.