heatmaps hide data if any X- or Y-axis label is repeated (px.imshow and go.Heatmap)

This example is from Customizing the axes and labels on a heatmap:

import plotly.express as px
data=[[1, 25, 30, 50, 1], [20, 1, 60, 80, 30], [30, 60, 1, 5, 20]]
fig = px.imshow(data,
                labels=dict(x="Day of Week", y="Time of Day", color="Productivity"),
                x=['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'],
                y=['Morning', 'Afternoon', 'Evening'])
fig.show()

If you change "Friday" to "Monday", or "Evening" to "Morning", the row or column with the repeated label disappears. The same thing happens with go.Heatmap on the same page.

I don't think I read anywhere that labels must be unique, and all the examples suggest that the labels are arbitrary strings. If they must be unique, reporting an error seems more rational than hiding data.

Bắt đầu bằng cách chạy ví dụ px.imshow được cung cấp, thay đổi Friday hoặc Evening thành một nhãn lặp lại, rồi tái hiện hàng hoặc cột bị thiếu. So sánh hành vi với go.Heatmap bằng cùng dữ liệu; hoàn tất khi các nhãn lặp lại không còn âm thầm ẩn dữ liệu hoặc một lỗi rõ ràng cho biết chúng không được hỗ trợ.