heatmaps hide data if any X- or Y-axis label is repeated (px.imshow and go.Heatmap)

This example is from Customizing the axes and labels on a heatmap:

import plotly.express as px
data=[[1, 25, 30, 50, 1], [20, 1, 60, 80, 30], [30, 60, 1, 5, 20]]
fig = px.imshow(data,
                labels=dict(x="Day of Week", y="Time of Day", color="Productivity"),
                x=['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'],
                y=['Morning', 'Afternoon', 'Evening'])
fig.show()

If you change "Friday" to "Monday", or "Evening" to "Morning", the row or column with the repeated label disappears. The same thing happens with go.Heatmap on the same page.

I don't think I read anywhere that labels must be unique, and all the examples suggest that the labels are arbitrary strings. If they must be unique, reporting an error seems more rational than hiding data.

Commencez par exécuter l’exemple px.imshow fourni, en remplaçant Friday ou Evening par un libellé répété, puis reproduisez la ligne ou la colonne manquante. Comparez le comportement avec go.Heatmap en utilisant les mêmes données ; le travail est terminé lorsque les libellés répétés ne masquent plus silencieusement les données, ou qu’une erreur explicite indique qu’ils ne sont pas pris en charge.