Plotly Express constructor: in wide mode, lists passed to `x` and `y` params are mutated
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
When either the x or y parameters to the Plotly Express constructor are passed lists of values, they are mutated such that values are converted to string.
Expected behaviour: Plotly Express should not mutate objects supplied as arguments by the user.
Minimal example (tested on Plotly 5.13.1 and master branch):
from random import randrange
import pandas as pd
import plotly.express as px
cols, rows = list(range(3)), list(range(10))
print(cols)
df = pd.DataFrame({col: [randrange(100) for _row in rows] for col in cols})
px.bar(df, y=cols, barmode="group")
print(cols)
Before the px.bar() call, cols has the value [1, 2, 3] and afterwards it is ["1", "2", "3"]. The same behaviour occurs for the x param and also when using other plotting functions than pxbar() (I tried px.histogram()).
I did some poking around, and can see that in the function build_dataframe in plotly/express/_core.py, the some of the fields in the user supplied args have copies made (which would fix this issue), but that is only applied to args found in the array_attrables list, which is ["dimensions", "custom_data", "hover_data", "path", "wide_variable"], which does not include x and y.
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu trong plotly/express/_core.py và đọc build_dataframe, đặc biệt là cách array_attrables kiểm soát việc sao chép các đối số do người dùng cung cấp. Tái hiện ví dụ tối thiểu với các danh sách x hoặc y ở chế độ wide, sau đó xác minh rằng các danh sách ban đầu vẫn giữ nguyên giá trị và không bị chuyển thành chuỗi sau khi gọi constructor.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- pandas, python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100