go.images moved around dcc.graph in combination with plotly.make_subplots()
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説明
First off, I have also addressed this in the plotly community website, but I feel like this is the place it should be posted.
EDIT: I realize it might be better suited in the dash github. Let me know if I need to move it.
There is a bug in plotly when using dcc.Graph in combination with a subplot figure consisting of go.Images the go.Images get moved around after the user changes the number of rows of plotly.make_subplots().
For example, when I first choose to plot 5 images beneath each other, the plot will look fine, plotting five images closely together (chosen first). However, when the user subsequently chooses to plot 2 points, the images will be plotted in the same space the five images were. Similarly, when the user first chooses to plot 2 images the image looks fine. Subsequently, when the user plots 5 images, they all get messed up.
This does not happen when plotting, for example, scatter plots. Moreover, adding subtitles to the plot shows that the subtitles do not get moved around either. Using fig.show() on the figures also gives a good figure.
You can use the code below to get a minimal working example.
Moreover, using fig.show() also shows the images in their correct spaces. I believe this is a problem with dcc.graph in combination with subplots using go.Image.
from dash import Dash, dcc, html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.graph_objects as go
import dash.exceptions
import numpy as np
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.express as px
def create_fig(n_rows):
fig = make_subplots(n_rows, 1)
for i in range(n_rows):
fig.add_trace(go.Image(z=np.random.randint(0, 255, size=(60, 60, 3))), i+1, 1)
#fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2], y=[2, 4]), i + 1, 1)
fig.update_layout(autosize=True,
width=100,
height=n_rows*100,
margin=dict(l=0, r=0, b=0, t=0)
)
print(fig.layout)
return fig
app = Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[dcc.Graph(id='graph', style={'overflow':'scroll'}),
dcc.Input(value=0, id='input', type='number')])
@app.callback(Output('graph', 'figure'), Input('input', 'value'))
def create_graph(n_rows):
if n_rows == 0:
raise dash.exceptions.PreventUpdate("Prevent update")
else:
if n_rows is not None:
return create_fig(int(n_rows))
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず最小限の Dash 例を実行し、入力を 2 行から 5 行の間で変更しながら、dcc.Graph のコールバック、create_fig、make_subplots、go.Image トレースに注目します。更新された figure を fig.show() および scatter と subtitle のケースと比較します。行数を変更した後も画像が正しい subplot の領域に残れば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- numpy, python
- 領域
- data-visualization, frontend
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100