go.images moved around dcc.graph in combination with plotly.make_subplots()
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge medio
- 16h 26m
- PR unite (30g)
- 21
Descrizione
First off, I have also addressed this in the plotly community website, but I feel like this is the place it should be posted.
EDIT: I realize it might be better suited in the dash github. Let me know if I need to move it.
There is a bug in plotly when using dcc.Graph in combination with a subplot figure consisting of go.Images the go.Images get moved around after the user changes the number of rows of plotly.make_subplots().
For example, when I first choose to plot 5 images beneath each other, the plot will look fine, plotting five images closely together (chosen first). However, when the user subsequently chooses to plot 2 points, the images will be plotted in the same space the five images were. Similarly, when the user first chooses to plot 2 images the image looks fine. Subsequently, when the user plots 5 images, they all get messed up.
This does not happen when plotting, for example, scatter plots. Moreover, adding subtitles to the plot shows that the subtitles do not get moved around either. Using fig.show() on the figures also gives a good figure.
You can use the code below to get a minimal working example.
Moreover, using fig.show() also shows the images in their correct spaces. I believe this is a problem with dcc.graph in combination with subplots using go.Image.
from dash import Dash, dcc, html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.graph_objects as go
import dash.exceptions
import numpy as np
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.express as px
def create_fig(n_rows):
fig = make_subplots(n_rows, 1)
for i in range(n_rows):
fig.add_trace(go.Image(z=np.random.randint(0, 255, size=(60, 60, 3))), i+1, 1)
#fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2], y=[2, 4]), i + 1, 1)
fig.update_layout(autosize=True,
width=100,
height=n_rows*100,
margin=dict(l=0, r=0, b=0, t=0)
)
print(fig.layout)
return fig
app = Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[dcc.Graph(id='graph', style={'overflow':'scroll'}),
dcc.Input(value=0, id='input', type='number')])
@app.callback(Output('graph', 'figure'), Input('input', 'value'))
def create_graph(n_rows):
if n_rows == 0:
raise dash.exceptions.PreventUpdate("Prevent update")
else:
if n_rows is not None:
return create_fig(int(n_rows))
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo l’esempio minimo di Dash, concentrandoti sul callback di dcc.Graph, su create_fig, make_subplots e sulle trace go.Image mentre modifichi l’input tra due e cinque righe. Confronta la figura aggiornata con fig.show() e con i casi scatter e subtitle. Il lavoro è completato quando le immagini rimangono nei rispettivi spazi corretti dei subplot dopo la modifica del numero di righe.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- numpy, python
- Ambito
- data-visualization, frontend
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100