plotly / plotly/plotly.py

Adding date in subplots is slow

Đang mở
#3,869 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

P3 performance
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

Hi everyone!

I'm currently trying to create 50 subplots which will update each second like real time. I don't use dash because visualizing with Jupiter is more important for me.

Well, here is an example of a pseudocode

rows = 50
fig = go.FigureWidget(make_subplots(rows = rows,  cols = 1, vertical_spacing = 0.005))
for i in range(1,rows+1):
        fig.add_trace(go.Scatter(line_color = ...), row = i, col=1)

After, I update my subplots by signals. I decimated date and added in fig

with fig.batch_update():
        for j in range(rows):
            fig.data[j].x = trace['Date'][START:END]      
            fig.data[j].y = trace.iloc[START:END, col_st:col_end][str(col_end)]

And this procedure takes 3 seconds each loop, which is a very long time for my tasks. My question is how I can add more faster date.

If anyone wants to repeat the code, create date with size 100 and add to each subplots.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Issue cung cấp pseudocode sử dụng FigureWidget, make_subplots và batch_update, nhưng không nêu tên tệp hoặc bài kiểm thử nào trong repository. Hãy bắt đầu bằng cách tái hiện 50 subplot với các mảng ngày gồm 100 điểm và profiling vòng lặp cập nhật. Công việc được xem là hoàn tất khi xác nhận được cải thiện hiệu năng hoặc có giải thích được lập tài liệu về đường dẫn gây giới hạn.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
jupyter-notebook, python
Lĩnh vực
data-visualization, performance
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.