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Adding date in subplots is slow

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P3 performance
主要言語
Python
スター
18.8k
フォーク
2.8k
平均マージ
16時間 26分
マージ済み PR(30日)
21

説明

Hi everyone!

I'm currently trying to create 50 subplots which will update each second like real time. I don't use dash because visualizing with Jupiter is more important for me.

Well, here is an example of a pseudocode

rows = 50
fig = go.FigureWidget(make_subplots(rows = rows,  cols = 1, vertical_spacing = 0.005))
for i in range(1,rows+1):
        fig.add_trace(go.Scatter(line_color = ...), row = i, col=1)

After, I update my subplots by signals. I decimated date and added in fig

with fig.batch_update():
        for j in range(rows):
            fig.data[j].x = trace['Date'][START:END]      
            fig.data[j].y = trace.iloc[START:END, col_st:col_end][str(col_end)]

And this procedure takes 3 seconds each loop, which is a very long time for my tasks. My question is how I can add more faster date.

If anyone wants to repeat the code, create date with size 100 and add to each subplots.

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

この issue では FigureWidget、make_subplots、batch_update を使用する擬似コードが示されていますが、リポジトリのファイルやテストは指定されていません。まず、100 個のポイントを持つ日付配列を使った 50 個のサブプロットを再現し、更新ループのプロファイリングを行ってください。完了とするには、パフォーマンスの改善を確認するか、ボトルネックとなっている経路について文書化された説明を提示する必要があります。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
jupyter-notebook, python
領域
data-visualization, performance
issue の種類
バグ
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
25/100

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