plotly / plotly/plotly.py

Problems with "Reds", "Turbo", "Inferno" (...?) colorscales

Đang mở
#3,860 5 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

There seems to be an issue with the "Reds" and "Turbo" colorscales. I couldn't find an existing issue about this, so here is how to reproduce: I just got this example from plotly page:
https://plotly.com/python/dropdowns/#update-several-data-attributes
And added the "Reds" and "Turbo" colorscales.

The "Reds" seem to work, but it is inverted when comparing to the "Blues" and "Greens":
Screenshot 2022-08-20 at 16 25 34Screenshot 2022-08-20 at 16 31 13Screenshot 2022-08-20 at 16 25 45

The "Turbo", on the other hand, shows up like a "coolwarm" colorscale instead:
Screenshot 2022-08-20 at 16 25 58

These two are different than the ones described on the documentation here: https://plotly.com/python/builtin-colorscales/#builtin-sequential-color-scales

I had similar issues when using "Plotly.update" with plotly.js to update the coloscales.

edit: Also the "Inferno" shows as the "coolwarm" one:
Screenshot 2022-08-20 at 17 09 21
Probably there are others too.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với ví dụ dropdown Plotly Python được liên kết và bản tái hiện Plotly.update đã được báo cáo, sau đó so sánh kết quả của Reds, Turbo và Inferno với tài liệu về các thang màu tuần tự tích hợp sẵn. Theo dõi nơi các thang màu này được chọn hoặc chuyển đổi; công việc được xem là hoàn tất khi chúng được kết xuất với các bảng màu được ghi trong tài liệu ở cả hai đường dẫn cập nhật đã được báo cáo.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
javascript, python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.