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Problems with "Reds", "Turbo", "Inferno" (...?) colorscales

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bug P3
Langage dominant
Python
Étoiles
18.8k
Forks
2.8k
Merge moyen
16 h 26 min
PR mergées (30 j)
21

Description

There seems to be an issue with the "Reds" and "Turbo" colorscales. I couldn't find an existing issue about this, so here is how to reproduce: I just got this example from plotly page:
https://plotly.com/python/dropdowns/#update-several-data-attributes
And added the "Reds" and "Turbo" colorscales.

The "Reds" seem to work, but it is inverted when comparing to the "Blues" and "Greens":
Screenshot 2022-08-20 at 16 25 34Screenshot 2022-08-20 at 16 31 13Screenshot 2022-08-20 at 16 25 45

The "Turbo", on the other hand, shows up like a "coolwarm" colorscale instead:
Screenshot 2022-08-20 at 16 25 58

These two are different than the ones described on the documentation here: https://plotly.com/python/builtin-colorscales/#builtin-sequential-color-scales

I had similar issues when using "Plotly.update" with plotly.js to update the coloscales.

edit: Also the "Inferno" shows as the "coolwarm" one:
Screenshot 2022-08-20 at 17 09 21
Probably there are others too.

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par l’exemple de dropdown Plotly Python lié et par la reproduction signalée de Plotly.update, puis comparez les résultats de Reds, Turbo et Inferno avec la documentation des échelles de couleurs séquentielles intégrées. Suivez l’endroit où ces échelles de couleurs sont sélectionnées ou transformées ; le travail est terminé lorsqu’elles sont rendues avec les palettes documentées dans les deux chemins de mise à jour signalés.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
javascript, python
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

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