Multiple traces in a FigureWidget break callbacks
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
Hello!
I am using
plotly 5.7.0
jupyterlab 3.3.2
ipywidgets 7.7.0
(these are the latest versions of each package)
I am not using Dash.
What I am trying to achieve is a simple FigureWidget with two scatter plots in it, each with a callback that prints the element the user has clicked on. However, the callbacks are fired incorrectly. The trace object given to the callback function is always the last added trace, not the one that the user clicked on.
Here is a minimal example which I adapted from the official documentation (https://plotly.com/python/click-events/#update-points-using-a-click-callback)
import plotly.graph_objects as go
from ipywidgets import Output
import numpy as np
import ipywidgets
np.random.seed(1)
scatter_1 = go.Scatter(x=np.random.rand(100), y=np.random.rand(100), mode='markers', hovertext="hello, I am scatter 1", marker={"symbol": "triangle-up", "size": 10, "color": "red"},)
scatter_2 = go.Scatter(x=np.random.rand(100), y=np.random.rand(100), mode='markers', hovertext="hello, I am scatter 2", marker={"symbol": "triangle-down", "size": 10, "color": "blue"},)
f = go.FigureWidget()
f.add_trace(scatter_1)
f.add_trace(scatter_2)
f.layout.hovermode = 'closest'
f
This correctly renders the figure:

Then, I add a callback, one to each trace, by manipulating f.data:
o = ipywidgets.Output()
@o.capture(clear_output=True)
def callback(trace, points, selector):
print(trace)
print(points)
print(selector)
f.data[0].on_click(callback)
f.data[1].on_click(callback)
o
Clicking a blue triangle works, it correctly shows the clicked trace and point:

Clicking a red triangle yields wrong output. The point object is somehow empty, and the trace object is wrong (trace 1 even though trace 0 was clicked):

Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Tái hiện ví dụ FigureWidget gồm hai trace với plotly 5.7.0, JupyterLab 3.3.2 và ipywidgets 7.7.0. Bắt đầu bằng cách theo dõi việc xử lý f.data[i].on_click(callback) và so sánh các callback của trace đầu tiên và trace cuối cùng. Hoàn thành khi việc nhấp vào một trong hai trace báo cáo chính xác trace và điểm đã được nhấp.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- jupyter-notebook, python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100