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Multiple traces in a FigureWidget break callbacks

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bug P3
主要言語
Python
スター
18.8k
フォーク
2.8k
平均マージ
16時間 26分
マージ済み PR(30日)
21

説明

Hello!
I am using

plotly 5.7.0
jupyterlab 3.3.2
ipywidgets 7.7.0
(these are the latest versions of each package)

I am not using Dash.
What I am trying to achieve is a simple FigureWidget with two scatter plots in it, each with a callback that prints the element the user has clicked on. However, the callbacks are fired incorrectly. The trace object given to the callback function is always the last added trace, not the one that the user clicked on.

Here is a minimal example which I adapted from the official documentation (https://plotly.com/python/click-events/#update-points-using-a-click-callback)

import plotly.graph_objects as go
from ipywidgets import Output
import numpy as np
import ipywidgets

np.random.seed(1)

scatter_1 = go.Scatter(x=np.random.rand(100), y=np.random.rand(100), mode='markers', hovertext="hello, I am scatter 1", marker={"symbol": "triangle-up", "size": 10, "color": "red"},)
scatter_2 = go.Scatter(x=np.random.rand(100), y=np.random.rand(100), mode='markers', hovertext="hello, I am scatter 2", marker={"symbol": "triangle-down", "size": 10, "color": "blue"},)

f = go.FigureWidget()
f.add_trace(scatter_1)
f.add_trace(scatter_2)
f.layout.hovermode = 'closest'

f

This correctly renders the figure:
Screen Shot 2022-04-12 at 16 32 48

Then, I add a callback, one to each trace, by manipulating f.data:

o = ipywidgets.Output()

@o.capture(clear_output=True)  
def callback(trace, points, selector):
    print(trace)
    print(points)
    print(selector)
        
f.data[0].on_click(callback)
f.data[1].on_click(callback)

o

Clicking a blue triangle works, it correctly shows the clicked trace and point:
Screen Shot 2022-04-12 at 16 35 08

Clicking a red triangle yields wrong output. The point object is somehow empty, and the trace object is wrong (trace 1 even though trace 0 was clicked):
Screen Shot 2022-04-12 at 16 35 16

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

plotly 5.7.0、JupyterLab 3.3.2、ipywidgets 7.7.0 を使用して、2 つのトレースを持つ FigureWidget の例を再現します。まず f.data[i].on_click(callback) の処理を追跡し、最初のトレースと最後のトレースのコールバックを比較します。どちらのトレースをクリックしても、クリックされたトレースとポイントが正しく報告されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
jupyter-notebook, python
領域
data-visualization
issue の種類
バグ
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
35/100

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