px.ecdf // x_log leads to shifted marginal histogram
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P3
- 主要言語
- Python
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- フォーク
- 2.8k
- 平均マージ
- 16時間 26分
- マージ済み PR(30日)
- 21
説明
When trying to display a marginal histogram combined with log_x = true, the histogram does not seem to get placed correclty.
Minimal reproducible example (plotly 5.4.0):
import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'data': np.random.randn(10000)+8})
fig = px.ecdf(df, x='data', marginal='histogram', log_x=True)
fig.show()
I expect the histogram's median at 8 (normal distribution with offset of 8), but it is placed somewhere at more than 11. The actual ecdf is displayed correctly. With log_x = False, both the histogram and the ecdf are displayed correctly.
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず issue の最小限の px.ecdf 例を実行し、log_x=True の場合の周辺ヒストグラムの処理を調べます。次に、ECDF とヒストグラムの配置経路を追跡し、その後、ヒストグラムの中央値が元のデータに揃い、ECDF は正しいままであることを示す回帰テストを追加します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- numpy, pandas, python
- 領域
- data-visualization
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 45/100