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px.ecdf // x_log leads to shifted marginal histogram

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bug P3
主要言語
Python
スター
18.8k
フォーク
2.8k
平均マージ
16時間 26分
マージ済み PR(30日)
21

説明

When trying to display a marginal histogram combined with log_x = true, the histogram does not seem to get placed correclty.

Minimal reproducible example (plotly 5.4.0):

import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'data': np.random.randn(10000)+8})
fig = px.ecdf(df, x='data', marginal='histogram', log_x=True)
fig.show()

I expect the histogram's median at 8 (normal distribution with offset of 8), but it is placed somewhere at more than 11. The actual ecdf is displayed correctly. With log_x = False, both the histogram and the ecdf are displayed correctly.

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず issue の最小限の px.ecdf 例を実行し、log_x=True の場合の周辺ヒストグラムの処理を調べます。次に、ECDF とヒストグラムの配置経路を追跡し、その後、ヒストグラムの中央値が元のデータに揃い、ECDF は正しいままであることを示す回帰テストを追加します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
numpy, pandas, python
領域
data-visualization
issue の種類
バグ
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
45/100

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