px.ecdf // x_log leads to shifted marginal histogram
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge medio
- 16 h 26 min
- PR fusionados (30 d)
- 21
Descripción
When trying to display a marginal histogram combined with log_x = true, the histogram does not seem to get placed correclty.
Minimal reproducible example (plotly 5.4.0):
import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'data': np.random.randn(10000)+8})
fig = px.ecdf(df, x='data', marginal='histogram', log_x=True)
fig.show()
I expect the histogram's median at 8 (normal distribution with offset of 8), but it is placed somewhere at more than 11. The actual ecdf is displayed correctly. With log_x = False, both the histogram and the ecdf are displayed correctly.
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza ejecutando el ejemplo mínimo de px.ecdf del issue e inspecciona el manejo del histograma marginal cuando log_x=True. Traza las rutas de colocación de ECDF y del histograma, y después añade una prueba de regresión que muestre que la mediana del histograma se alinea con los datos de origen mientras ECDF sigue siendo correcto.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- numpy, pandas, python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 45/100