annotation coordinates do not respect log scaling

When adding annotations to a plot that uses log scaling, the annotation coordinates need to be rescaled to represent the log10 of the actual coordinates. While this is documented behavior, it is rather counterintuitive and should be fixed.
Seemingly no other axis-types (date, for instance) needs special treatment but works without modifying the underlying data.

Minimum example demonstrating the point, i.e. label_y is 4 but plotted at 10^4:

df = pd.DataFrame(data={'x':[1,2,3,4],
                        'y':[1,4,9,16],
                        })

fig = px.line(df,
              x='x',
              y='y',
              log_y=True,
              log_x=True,
              )

annotations = []
fig.for_each_trace(
    lambda trace: annotations.append(dict(x=np.log10(np.sqrt(trace.x[0]*trace.x[-1])),
                                          y=np.sqrt(trace.y[0]*trace.y[-1]),
                                          text=f'({np.sqrt(trace.x[0]*trace.x[-1])},{np.sqrt(trace.y[0]*trace.y[-1])})',))
)

fig.update_layout(annotations=annotations,
                  width=300,
                  height=300,
                  )
fig.show()

Không có tệp nguồn hoặc bài kiểm thử nào được nêu. Hãy bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ tối thiểu với các trục x và y được chia theo thang log, sau đó truy tìm cách các chú thích và tọa độ trục được xử lý; công việc được xem là hoàn tất khi các chú thích chấp nhận tọa độ dữ liệu thực trên các trục log, trong khi ngày tháng và các loại trục khác vẫn tiếp tục hoạt động mà không thay đổi dữ liệu nền.