annotation coordinates do not respect log scaling

When adding annotations to a plot that uses log scaling, the annotation coordinates need to be rescaled to represent the log10 of the actual coordinates. While this is documented behavior, it is rather counterintuitive and should be fixed.
Seemingly no other axis-types (date, for instance) needs special treatment but works without modifying the underlying data.

Minimum example demonstrating the point, i.e. label_y is 4 but plotted at 10^4:

df = pd.DataFrame(data={'x':[1,2,3,4],
                        'y':[1,4,9,16],
                        })

fig = px.line(df,
              x='x',
              y='y',
              log_y=True,
              log_x=True,
              )

annotations = []
fig.for_each_trace(
    lambda trace: annotations.append(dict(x=np.log10(np.sqrt(trace.x[0]*trace.x[-1])),
                                          y=np.sqrt(trace.y[0]*trace.y[-1]),
                                          text=f'({np.sqrt(trace.x[0]*trace.x[-1])},{np.sqrt(trace.y[0]*trace.y[-1])})',))
)

fig.update_layout(annotations=annotations,
                  width=300,
                  height=300,
                  )
fig.show()

Non viene indicato alcun file sorgente né alcun test. Inizia riproducendo l’esempio minimo con assi x e y in scala logaritmica, quindi traccia il modo in cui vengono gestite le annotazioni e le coordinate degli assi; il lavoro sarà completo quando le annotazioni accetteranno coordinate dati effettive sugli assi logaritmici, mentre le date e gli altri tipi di assi continueranno a funzionare senza modificare i dati sottostanti.