plotly / plotly/plotly.py

ValueError when setting zmin, zmax for rgb image

Đang mở
#1,973 1 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

There seem to be a validation error bug for setting zmin, zmax for rgb images. It appears the validation code expects a tuple or list of size 4 ( as would be the case for rgba) and not size 3 as should be the case for rgb.

im= np.random.randint(256,size=(50,50,3),dtype=np.uint8)
fig = go.Figure(go.Image(z=im,colormodel='rgb',zmin=[10,10,10],zmax=[100,100,100]))
fig.show()

Results in the following error:

File "C:\Users\NA\Anaconda3\lib\site-packages_plotly_utils\basevalidators.py", line 283, in raise_invalid_val

valid_clr_desc=self.description(),

ValueError:
Invalid value of type 'builtins.tuple' received for the 'zmax' property of image
Received value: [100, 100, 100]

The 'zmax' property is an info array that may be specified as:

* a list or tuple of 4 elements where:

(0) The 'zmax[0]' property is a number and may be specified as:
- An int or float
(1) The 'zmax[1]' property is a number and may be specified as:
- An int or float
(2) The 'zmax[2]' property is a number and may be specified as:
- An int or float
(3) The 'zmax[3]' property is a number and may be specified as:
- An int or float

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ NumPy và go.Image được cung cấp với một mảng RGB và các giá trị zmin/zmax có độ dài ba. Theo dõi quá trình xác thực thuộc tính hình ảnh gây ra ValueError và so sánh với cách xử lý RGBA. Hoàn thành khi các giới hạn RGB được chấp nhận trong khi quá trình xác thực RGBA hiện có vẫn chính xác.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
numpy, python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
42/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.