ValueError when setting zmin, zmax for rgb image
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- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge médio
- 16h 26min
- PRs com merge (30d)
- 21
Descrição
There seem to be a validation error bug for setting zmin, zmax for rgb images. It appears the validation code expects a tuple or list of size 4 ( as would be the case for rgba) and not size 3 as should be the case for rgb.
im= np.random.randint(256,size=(50,50,3),dtype=np.uint8)
fig = go.Figure(go.Image(z=im,colormodel='rgb',zmin=[10,10,10],zmax=[100,100,100]))
fig.show()
Results in the following error:
File "C:\Users\NA\Anaconda3\lib\site-packages_plotly_utils\basevalidators.py", line 283, in raise_invalid_val
valid_clr_desc=self.description(),
ValueError:
Invalid value of type 'builtins.tuple' received for the 'zmax' property of image
Received value: [100, 100, 100]
The 'zmax' property is an info array that may be specified as:
* a list or tuple of 4 elements where:
(0) The 'zmax[0]' property is a number and may be specified as:
- An int or float
(1) The 'zmax[1]' property is a number and may be specified as:
- An int or float
(2) The 'zmax[2]' property is a number and may be specified as:
- An int or float
(3) The 'zmax[3]' property is a number and may be specified as:
- An int or float
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece reproduzindo o exemplo fornecido de NumPy e go.Image com um array RGB e valores de zmin/zmax de comprimento três. Rastreie a validação da propriedade da imagem que gera o ValueError e compare-a com o tratamento de RGBA. A tarefa estará concluída quando os limites RGB forem aceitos e a validação existente de RGBA continuar correta.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- numpy, python
- Domínio
- data-visualization
- Tipo de issue
- Bug
- Dificuldade
- 2/5
- Tempo estimado
- 1-3 horas
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 42/100