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ValueError when setting zmin, zmax for rgb image

Aberta
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bug P3
Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.8k
Merge médio
16h 26min
PRs com merge (30d)
21

Descrição

There seem to be a validation error bug for setting zmin, zmax for rgb images. It appears the validation code expects a tuple or list of size 4 ( as would be the case for rgba) and not size 3 as should be the case for rgb.

im= np.random.randint(256,size=(50,50,3),dtype=np.uint8)
fig = go.Figure(go.Image(z=im,colormodel='rgb',zmin=[10,10,10],zmax=[100,100,100]))
fig.show()

Results in the following error:

File "C:\Users\NA\Anaconda3\lib\site-packages_plotly_utils\basevalidators.py", line 283, in raise_invalid_val

valid_clr_desc=self.description(),

ValueError:
Invalid value of type 'builtins.tuple' received for the 'zmax' property of image
Received value: [100, 100, 100]

The 'zmax' property is an info array that may be specified as:

* a list or tuple of 4 elements where:

(0) The 'zmax[0]' property is a number and may be specified as:
- An int or float
(1) The 'zmax[1]' property is a number and may be specified as:
- An int or float
(2) The 'zmax[2]' property is a number and may be specified as:
- An int or float
(3) The 'zmax[3]' property is a number and may be specified as:
- An int or float

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece reproduzindo o exemplo fornecido de NumPy e go.Image com um array RGB e valores de zmin/zmax de comprimento três. Rastreie a validação da propriedade da imagem que gera o ValueError e compare-a com o tratamento de RGBA. A tarefa estará concluída quando os limites RGB forem aceitos e a validação existente de RGBA continuar correta.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
numpy, python
Domínio
data-visualization
Tipo de issue
Bug
Dificuldade
2/5
Tempo estimado
1-3 horas
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
42/100

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