Add continuous color scale to strip, box, and violin plots

Currently, strip/box/violin plots only work with categorical/discrete colormaps. This is sufficient for the violins and boxes but for the points that can be included in all three plots, it would be useful to color by a continuous feature and to add a colorbar to the plot. I looked around a bit and it seems like the go.Box constructor needs to have the coloraxis attrbute added to it (and I suspect something would need to be added to avoid coloring the boxes/violins in the same colors as the points, since they are colored the same for categorical variables).

The example below illustrates the issue by trying to color by the sepal_width variable:

import plotly.express as px

iris = px.data.iris()
px.strip(iris, 'species', 'sepal_length', 'sepal_width', stripmode='overlay')

The resulting plot is not meaningful since it colors a continuous variable with a discrete colormap.

So far, I have not found a prettier workaround that this (which is imperfect since it uses the legend instead of a colorbar):

import matplotlib as mpl

sw = iris['sepal_width'].sort_values()
sw_01 = (sw - sw.min()) / (sw.max() - sw.min())
sw_colors = {n: mpl.colors.rgb2hex(c) for n, c in zip(sw, mpl.cm.viridis(sw_01))}
px.strip(iris, 'species', 'sepal_length', 'sepal_width',
         stripmode='overlay', category_orders={'sepal_width': sw.to_list()[::-1]},
         color_discrete_map=sw_colors)

Bắt đầu với px.strip và hàm khởi tạo go.Box, tập trung vào cách các biểu đồ strip, box và violin hiện xử lý màu phân loại. Tái tạo ví dụ iris bằng cách sử dụng sepal_width làm đặc trưng màu, sau đó theo dõi cách thuộc tính coloraxis và colorbar của biểu đồ được tạo ra. Hoàn thành khi việc tô màu liên tục và một colorbar hoạt động cho các điểm được đưa vào mà không áp dụng sai màu của các điểm cho các box hoặc violin.