add a `validate=False` option for `graph_objects` and `px` figures
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
There's already an issue outlining the effects graph_object validation has on plot generation time. Users can bypass this performance hit by replacing the graph_objects with dict and then display the plot with plotly.offline.iplot(fig, validate=False) or if they are creating graphs in Dash, they can forgo the plotly.py library altogether and just use a dict in their Graph component's figure argument.
This solution can greatly improve the performance of Dash apps but it means that Dash users with expensive graphs have to choose between using px/plotly.py's update methods and optimally fast code.
I wonder if a way to turn off validation, especially in Dash apps, would help Dash users get the best of both worlds.
cc @matthewchan15
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Xem xét issue #1052 và các đường dẫn hiện có để tạo figure của graph_objects và px, sau đó truy vết cách validation được áp dụng trước offline.iplot và các figure consumer liên quan. Xác định tùy chọn validate=False sẽ hoạt động như thế nào trên các API này, bao gồm trường hợp sử dụng Dash, và xác minh rằng việc tắt validation cải thiện đường dẫn mục tiêu mà không thay đổi hành vi bình thường có validation.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100