add a `validate=False` option for `graph_objects` and `px` figures

There's already an issue outlining the effects graph_object validation has on plot generation time. Users can bypass this performance hit by replacing the graph_objects with dict and then display the plot with plotly.offline.iplot(fig, validate=False) or if they are creating graphs in Dash, they can forgo the plotly.py library altogether and just use a dict in their Graph component's figure argument.

This solution can greatly improve the performance of Dash apps but it means that Dash users with expensive graphs have to choose between using px/plotly.py's update methods and optimally fast code.

I wonder if a way to turn off validation, especially in Dash apps, would help Dash users get the best of both worlds.

cc @matthewchan15

Prüfe Issue #1052 und die bestehenden Pfade zur Figurengenerierung von graph_objects und px und verfolge anschließend, wie die Validierung vor offline.iplot und verwandten Figure-Consumern angewendet wird. Lege fest, wie eine validate=False-Option über diese APIs hinweg funktionieren soll, einschließlich des Dash-Anwendungsfalls, und verifiziere, dass das Deaktivieren der Validierung den vorgesehenen Pfad verbessert, ohne das normale Verhalten mit Validierung zu ändern.