allow plotly.js to accept numpy buffers

If we allowed all GL plot types to accept numpy buffers for plot x/y/z data, then the Python library could optionally avoid JSON serialization of array data, like @maartenbreddels does in his brillant project ipyvolume:

https://github.com/maartenbreddels/ipyvolume/blob/master/ipyvolume/serialize.py#L95

Here is the deserialization on the JS side:

https://github.com/maartenbreddels/ipyvolume/blob/master/js/src/serialize.js#L16

Plotly.js has all of these incredible WebGL figures for scientific computing, but their potential in Python, R, MATLAB, etc is limited by the JSON serialization step.

In a similar vein, it seems like all GL types should be able to accept Float32Array's directly instead of untyped JS arrays. Currently, it looks like only the Plotly trace type pointcloud accepts Float32Array's:

https://codepen.io/plotly/pen/GEoPgv

まず、参照されている ipyvolume serialize.py と js/src/serialize.js の実装を比較し、次に Plotly.js に既存する pointcloud の Float32Array 処理と GL trace のエントリーポイントを調査します。この issue では Plotly.js のファイルやテストは指定されていません。完了には、サポートする GL trace の範囲、バッファのデシリアライズ、および配列データが JSON シリアライゼーションを回避することの検証について合意する必要があります。