allow plotly.js to accept numpy buffers

If we allowed all GL plot types to accept numpy buffers for plot x/y/z data, then the Python library could optionally avoid JSON serialization of array data, like @maartenbreddels does in his brillant project ipyvolume:

https://github.com/maartenbreddels/ipyvolume/blob/master/ipyvolume/serialize.py#L95

Here is the deserialization on the JS side:

https://github.com/maartenbreddels/ipyvolume/blob/master/js/src/serialize.js#L16

Plotly.js has all of these incredible WebGL figures for scientific computing, but their potential in Python, R, MATLAB, etc is limited by the JSON serialization step.

In a similar vein, it seems like all GL types should be able to accept Float32Array's directly instead of untyped JS arrays. Currently, it looks like only the Plotly trace type pointcloud accepts Float32Array's:

https://codepen.io/plotly/pen/GEoPgv

Beginne damit, die referenzierten Implementierungen von ipyvolume serialize.py und js/src/serialize.js zu vergleichen, und untersuche anschließend die bestehende Verarbeitung von Float32Array für pointcloud in Plotly.js sowie die Einstiegspunkte der GL-Traces. Die Issue nennt keine Plotly.js-Dateien oder Tests; für die Fertigstellung wären ein vereinbarter Umfang der unterstützten GL-Traces, die Deserialisierung von Buffern und die Überprüfung erforderlich, dass Array-Daten die JSON-Serialisierung vermeiden.