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`colors` argument to `add_trace` is only respected if the trace type *isn't* specified in the `plot_ly` call

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Lingua principale
R
Stelle
2.7k
Fork
641
Metriche di merge delle PR
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Descrizione

I'd expect these two lines of code to produce the same output, but only the first does what I expect (uses the colors argument to pick a palette for the points):

plot_ly(data = iris) %>%
  add_trace(x = ~Sepal.Length, y = ~Sepal.Width, color = ~Species, colors = "Blues", mode = "markers")
Image
plot_ly(data = iris, type="scatter") %>%
  add_trace(x = ~Sepal.Length, y = ~Sepal.Width, color = ~Species, colors = "Blues", mode = "markers")
Image

This seems backwards since I added the type="scatter" to avoid the warning about guessing the trace type, only to have my palette disappear.

Curiously, this behavior isn't present if everything is specified in the same call:

plot_ly(data = iris, x = ~Sepal.Length, y = ~Sepal.Width, color = ~Species, colors = "Blues")
plot_ly(data = iris, x = ~Sepal.Length, y = ~Sepal.Width, color = ~Species, colors = "Blues", type="scatter")

both return

Image

Is colors the correct way to pass a palette to a specific layer? In other places it seems like it's actually colorspace? I know scatter doesn't have a colors argument in schema() (e.g. #1699) but clearly it's working when the type is inferred and I would like to provide a palette...

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Riprodurre i due esempi plot_ly/add_trace con iris e confrontare le palette generate. Tracciare la gestione dei colori attraverso i punti di ingresso plot_ly e add_trace, in particolare il percorso esplicito type="scatter". Il lavoro è completato quando entrambe le forme di chiamata rispettano colors="Blues" in modo coerente, con una copertura di regressione per gli esempi differenti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
r
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
45/100

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