`colors` argument to `add_trace` is only respected if the trace type *isn't* specified in the `plot_ly` call
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Descripción
I'd expect these two lines of code to produce the same output, but only the first does what I expect (uses the colors argument to pick a palette for the points):
plot_ly(data = iris) %>%
add_trace(x = ~Sepal.Length, y = ~Sepal.Width, color = ~Species, colors = "Blues", mode = "markers")
plot_ly(data = iris, type="scatter") %>%
add_trace(x = ~Sepal.Length, y = ~Sepal.Width, color = ~Species, colors = "Blues", mode = "markers")
This seems backwards since I added the type="scatter" to avoid the warning about guessing the trace type, only to have my palette disappear.
Curiously, this behavior isn't present if everything is specified in the same call:
plot_ly(data = iris, x = ~Sepal.Length, y = ~Sepal.Width, color = ~Species, colors = "Blues")
plot_ly(data = iris, x = ~Sepal.Length, y = ~Sepal.Width, color = ~Species, colors = "Blues", type="scatter")
both return
Is colors the correct way to pass a palette to a specific layer? In other places it seems like it's actually colorspace? I know scatter doesn't have a colors argument in schema() (e.g. #1699) but clearly it's working when the type is inferred and I would like to provide a palette...
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Reproduce los dos ejemplos de plot_ly/add_trace con iris y compara las paletas generadas. Sigue el manejo de colores a través de los puntos de entrada plot_ly y add_trace, especialmente la ruta explícita type="scatter". Se considera terminado cuando ambas formas de llamada respetan colors="Blues" de manera coherente y existe cobertura de regresión para los ejemplos diferentes.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- r
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 45/100