`colors` argument to `add_trace` is only respected if the trace type *isn't* specified in the `plot_ly` call
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Beschreibung
I'd expect these two lines of code to produce the same output, but only the first does what I expect (uses the colors argument to pick a palette for the points):
plot_ly(data = iris) %>%
add_trace(x = ~Sepal.Length, y = ~Sepal.Width, color = ~Species, colors = "Blues", mode = "markers")
plot_ly(data = iris, type="scatter") %>%
add_trace(x = ~Sepal.Length, y = ~Sepal.Width, color = ~Species, colors = "Blues", mode = "markers")
This seems backwards since I added the type="scatter" to avoid the warning about guessing the trace type, only to have my palette disappear.
Curiously, this behavior isn't present if everything is specified in the same call:
plot_ly(data = iris, x = ~Sepal.Length, y = ~Sepal.Width, color = ~Species, colors = "Blues")
plot_ly(data = iris, x = ~Sepal.Length, y = ~Sepal.Width, color = ~Species, colors = "Blues", type="scatter")
both return
Is colors the correct way to pass a palette to a specific layer? In other places it seems like it's actually colorspace? I know scatter doesn't have a colors argument in schema() (e.g. #1699) but clearly it's working when the type is inferred and I would like to provide a palette...
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Reproduziere die beiden plot_ly/add_trace-Beispiele mit iris und vergleiche die erzeugten Paletten. Verfolge die Farbverarbeitung durch die Einstiegspunkte plot_ly und add_trace, insbesondere den expliziten Pfad type="scatter". Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn beide Aufrufformen colors="Blues" konsistent berücksichtigen und eine Regressionstestabdeckung für die unterschiedlichen Beispiele vorhanden ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100