Unable to see x axis labels completely
Đang mở
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Unable to show all the months , Its skipping one month after the other, the months are present but not visible until you zoom in.
What needs to be done here
` output$TP1 <- renderPlotly({
df_plot <- filtered_data()
# Ensure the 'date' column is of Date type
df_plot$date <- as.Date(df_plot$date)
# Set font size
base_size <- 15
# Custom label function to split month and year onto separate lines
library(scales)
custom_date_label <- function(x) {
format(x, "%b\n%Y")
}
# Plot 1: Month vs Interest Coverage Ratio
plot1 <- ggplot(df_plot, aes(x = date, y = interest_coverage_ratio_ttm, group = 1)) +
geom_line(color = "red", size = 1) +
labs(title = "Month vs Interest Coverage Ratio", x = "Date", y = "Interest Coverage Ratio") +
theme_minimal(base_size = base_size) +
theme(
axis.text.x = element_text(size = 8, angle = 0, hjust = 0.5), # Reduce size of x-axis labels
panel.spacing = unit(2, "lines")
) +
scale_x_date(labels = custom_date_label, date_breaks = "1 month") # Custom label formatting
# Convert ggplot objects to plotly objects for interactive tooltips
ggplotly(plot1, dynamicTicks = TRUE) %>%
layout(
xaxis = list(
tickformat = "%b\n%Y" # Format the tooltips as month and year on separate lines
)
)
})`
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Tái hiện báo cáo bằng ví dụ renderPlotly được cung cấp, tập trung vào ggplotly(plot1) và các thiết lập xaxis của layout. Kiểm tra cách scale_x_date(date_breaks = "1 month") và dynamicTicks ảnh hưởng đến các nhãn trục x được hiển thị. Được xem là hoàn tất khi các nhãn tháng dự kiến hiển thị ở mức thu phóng bình thường và biểu đồ tương tác vẫn sử dụng được.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- r
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100