plotly / plotly/plotly.R

Unable to see x axis labels completely

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Langage dominant
R
Étoiles
2.7k
Forks
641
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Unable to show all the months , Its skipping one month after the other, the months are present but not visible until you zoom in.
What needs to be done here

Capture

` output$TP1 <- renderPlotly({
df_plot <- filtered_data()

# Ensure the 'date' column is of Date type
df_plot$date <- as.Date(df_plot$date)

# Set font size
base_size <- 15

# Custom label function to split month and year onto separate lines
library(scales)
custom_date_label <- function(x) {
  format(x, "%b\n%Y")
}

# Plot 1: Month vs Interest Coverage Ratio
plot1 <- ggplot(df_plot, aes(x = date, y = interest_coverage_ratio_ttm, group = 1)) +
  geom_line(color = "red", size = 1) +
  labs(title = "Month vs Interest Coverage Ratio", x = "Date", y = "Interest Coverage Ratio") +
  theme_minimal(base_size = base_size) +
  theme(
    axis.text.x = element_text(size = 8, angle = 0, hjust = 0.5),  # Reduce size of x-axis labels
    panel.spacing = unit(2, "lines")
  ) +
  scale_x_date(labels = custom_date_label, date_breaks = "1 month")  # Custom label formatting

# Convert ggplot objects to plotly objects for interactive tooltips
ggplotly(plot1, dynamicTicks = TRUE) %>%
  layout(
    xaxis = list(
      tickformat = "%b\n%Y"  # Format the tooltips as month and year on separate lines
    )
  )

})`

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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Piste de recherche

Reproduisez le rapport à l’aide de l’exemple renderPlotly fourni, en vous concentrant sur ggplotly(plot1) et les paramètres xaxis de layout. Vérifiez comment scale_x_date(date_breaks = "1 month") et dynamicTicks influencent les libellés de l’axe x rendu. C’est terminé lorsque les libellés de mois attendus sont visibles au niveau de zoom normal, tout en maintenant le graphique interactif utilisable.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
r
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
30/100

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