plotly / plotly/plotly.R

Please implement geom_GeomXsidebar() and related geoms

Đang mở
#2,330 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

I tried to use plotly on ggplot graph that used geom_xsidehistogram and geom_ysidehistorgram, but when I did I got a warning that plotly was not yet implemented for geom_GeomXsidebar and geom_GeomYsidebar and suggestion to report it here. It would be lovely if plotly were implemented for these geoms.

My data structure was
master - a data frame containing:

  • region (character)
  • envir_var_elevation (numeric)
  • loggdppc (numeric)
  • value (numeric)
  • reactive_value (numeric)

df_plot - a data frame containing:

  • envir.group (numeric factor)
  • loggdppc.group (numeric factor)
  • value.squish (numeric)
  • reactive_value.mean (numeric)

df_plot was created by taking the data from master binning elevation and loggdppc and then finding the mean in each bin combination.

Here is my plot code

p_elev_income = ggplot(df_plot, aes(x = envir.group, y = loggdppc.group, fill = value.squish,
                                      text = glue("reactive adapt: {reactive_value.mean}"))) + 
    geom_tile() + 
    geom_xsidehistogram(data = master, aes(x = envir_var_elevation, y = after_stat(density)), binwidth = .01, inherit.aes = F) +
    geom_ysidehistogram(data = master, aes(x = after_stat(density), y = loggdppc), binwidth = 0.08, inherit.aes = F) +
    ggside(x.pos = "bottom", y.pos = "left") +
    xlab(xlab_name) +
    ylab("Log GDP per Capita") +
    scale_fill_gradientn(colours = blue_red.colors, 
                         name = scale_name,
                         limits = limits_val,  
                         breaks = breaks_labels_val,
                         labels = breaks_labels_val,
                         values = rescale(rescale_val),
                         na.value = NA
                         ) +
    theme(panel.background = element_rect(fill = 'white', colour = 'grey'),
          ggside.panel.scale.x = 0.2,
          ggside.panel.scale.y = 0.2)

ggplotly(p_elev_income)

Here's what the plot looks like when plotted normally:
Screen Shot 2024-01-11 at 11 11 46 AM

And here's what it looks like when plotted with plotly:
Screen Shot 2024-01-11 at 11 12 18 AM

I was using plotly because I wanted the hover text/tool tip ability, and that functionality did work correctly for me. Unfortunately, the side histograms disappeared. Also for my use case, I only need the hover text/tool tip on the main geom_tile portion of the graphic having it also appear on the side histograms would just be a bonus.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách theo dõi cách ggplotly xử lý geom_GeomXsidebar và geom_GeomYsidebar, bao gồm các điểm truy cập geom_xsidehistogram và geom_ysidehistogram. So sánh đầu ra ggplot thông thường với biểu đồ đã chuyển đổi và xác minh rằng các biểu đồ histogram bên được kết xuất trong ggplotly, đồng thời giữ nguyên văn bản hover hiện có của geom_tile chính.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
plotly, r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.