plotly / plotly/plotly.R

Please implement geom_GeomXsidebar() and related geoms

Ouverte
#2,330 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Langage dominant
R
Étoiles
2.7k
Forks
641
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

I tried to use plotly on ggplot graph that used geom_xsidehistogram and geom_ysidehistorgram, but when I did I got a warning that plotly was not yet implemented for geom_GeomXsidebar and geom_GeomYsidebar and suggestion to report it here. It would be lovely if plotly were implemented for these geoms.

My data structure was
master - a data frame containing:

  • region (character)
  • envir_var_elevation (numeric)
  • loggdppc (numeric)
  • value (numeric)
  • reactive_value (numeric)

df_plot - a data frame containing:

  • envir.group (numeric factor)
  • loggdppc.group (numeric factor)
  • value.squish (numeric)
  • reactive_value.mean (numeric)

df_plot was created by taking the data from master binning elevation and loggdppc and then finding the mean in each bin combination.

Here is my plot code

p_elev_income = ggplot(df_plot, aes(x = envir.group, y = loggdppc.group, fill = value.squish,
                                      text = glue("reactive adapt: {reactive_value.mean}"))) + 
    geom_tile() + 
    geom_xsidehistogram(data = master, aes(x = envir_var_elevation, y = after_stat(density)), binwidth = .01, inherit.aes = F) +
    geom_ysidehistogram(data = master, aes(x = after_stat(density), y = loggdppc), binwidth = 0.08, inherit.aes = F) +
    ggside(x.pos = "bottom", y.pos = "left") +
    xlab(xlab_name) +
    ylab("Log GDP per Capita") +
    scale_fill_gradientn(colours = blue_red.colors, 
                         name = scale_name,
                         limits = limits_val,  
                         breaks = breaks_labels_val,
                         labels = breaks_labels_val,
                         values = rescale(rescale_val),
                         na.value = NA
                         ) +
    theme(panel.background = element_rect(fill = 'white', colour = 'grey'),
          ggside.panel.scale.x = 0.2,
          ggside.panel.scale.y = 0.2)

ggplotly(p_elev_income)

Here's what the plot looks like when plotted normally:
Screen Shot 2024-01-11 at 11 11 46 AM

And here's what it looks like when plotted with plotly:
Screen Shot 2024-01-11 at 11 12 18 AM

I was using plotly because I wanted the hover text/tool tip ability, and that functionality did work correctly for me. Unfortunately, the side histograms disappeared. Also for my use case, I only need the hover text/tool tip on the main geom_tile portion of the graphic having it also appear on the side histograms would just be a bonus.

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par retracer la façon dont ggplotly gère geom_GeomXsidebar et geom_GeomYsidebar, y compris les points d’entrée geom_xsidehistogram et geom_ysidehistogram. Comparez la sortie ggplot normale avec le graphique converti et vérifiez que les histogrammes latéraux sont rendus dans ggplotly tout en préservant le texte d’infobulle existant du geom_tile principal.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
plotly, r
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.