Tooltip of ggplotly's geom_area not updating along the x axis
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Recently, the hover text/tooltip when using geom_area() only shows the values for the first element along the x axis - in the example below, the geom_col graph has the expected tooltips, but the geom_area is stuck with the first value.
library(tidyverse)
economics %>% {ggplot(., aes(x=date,y=pop)) + geom_area()} %>% plotly::ggplotly()
economics %>% {ggplot(., aes(x=date,y=pop)) + geom_col()} %>% plotly::ggplotly()
The problem seems to be in ggplotly() as the native plot_ly() approach still works as expected:
plotly::plot_ly(x=~economics$date, y=~economics$pop, type='scatter', mode='none', stackgroup='one')
In a more complicated graph (with fill groups and facets) other elements seem to update, but the x and y values are stick at the first element still - again, compare geom_area to geom_col results:
economics_status <- economics %>% mutate(pop = pop - unemploy) %>% pivot_longer(cols = c(pop,unemploy), names_to="status", values_to="number")
economics_status %>%
{ggplot(., aes(x=date,y=number, fill=status)) + geom_area()} %>% plotly::ggplotly()
economics_status %>%
{ggplot(., aes(x=date,y=number, fill=status)) + geom_col()} %>% plotly::ggplotly()
I'm getting the error using R 4.2.2, plotly version 4.10.1. Rolling back using devtools, I am getting the same error back to plotly 4.9.4 - but anything earlier won't load any output at all, so presumably clashing with something else in the ecosystem. It may be relevant that htmlwidgets is at 1.6.2 and htmltools is 0.5.5.
However, all worked fine with R 4.1.3 and plotly 4.10.0 ... which had htmlwidgets at 1.5.4 and htmltools at 0.5.3. But rolling back htmlwidgets with the other settings above does not fix things.
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện các ví dụ kinh tế thông qua ggplotly(), so sánh geom_area() với geom_col() và cách tiếp cận plot_ly() gốc. Theo dõi quá trình chuyển đổi geom_area() và việc xử lý dữ liệu chú giải công cụ; công việc được xem là hoàn tất khi các giá trị x và y được cập nhật dọc theo trục đối với các biểu đồ vùng đơn giản, được tô kín và phân theo facet.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- r
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100