plotly / plotly/plotly.R

Tooltip of ggplotly's geom_area not updating along the x axis

Ouverte
#2,270 2 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Langage dominant
R
Étoiles
2.7k
Forks
641
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Recently, the hover text/tooltip when using geom_area() only shows the values for the first element along the x axis - in the example below, the geom_col graph has the expected tooltips, but the geom_area is stuck with the first value.

library(tidyverse)
economics %>% {ggplot(., aes(x=date,y=pop)) + geom_area()} %>% plotly::ggplotly()
economics %>% {ggplot(., aes(x=date,y=pop)) + geom_col()} %>% plotly::ggplotly()

The problem seems to be in ggplotly() as the native plot_ly() approach still works as expected:

plotly::plot_ly(x=~economics$date, y=~economics$pop, type='scatter', mode='none', stackgroup='one')

In a more complicated graph (with fill groups and facets) other elements seem to update, but the x and y values are stick at the first element still - again, compare geom_area to geom_col results:

economics_status <- economics %>% mutate(pop = pop - unemploy) %>% pivot_longer(cols = c(pop,unemploy), names_to="status", values_to="number")

economics_status %>% 
    {ggplot(., aes(x=date,y=number, fill=status)) + geom_area()} %>% plotly::ggplotly()

economics_status %>% 
    {ggplot(., aes(x=date,y=number, fill=status)) + geom_col()} %>% plotly::ggplotly()

I'm getting the error using R 4.2.2, plotly version 4.10.1. Rolling back using devtools, I am getting the same error back to plotly 4.9.4 - but anything earlier won't load any output at all, so presumably clashing with something else in the ecosystem. It may be relevant that htmlwidgets is at 1.6.2 and htmltools is 0.5.5.

However, all worked fine with R 4.1.3 and plotly 4.10.0 ... which had htmlwidgets at 1.5.4 and htmltools at 0.5.3. But rolling back htmlwidgets with the other settings above does not fix things.

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par reproduire les exemples d’économie via ggplotly(), en comparant geom_area() à geom_col() ainsi qu’à l’approche native de plot_ly(). Suivez la conversion de geom_area() et la gestion des données des info-bulles ; le travail est terminé lorsque les valeurs x et y se mettent à jour le long de l’axe pour les graphiques en aires simples, remplis et facettés.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
r
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
42/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.