plotly / plotly/plotly.R

Line disappears when adding error bars

Đang mở
#2,159 0 bình luận 2 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

When I plot a geom_line() and then add a geom_errorbar(), the line disappears. If I put the geom_errorbar() first, and then add the line, both appear.

Reprex
library(tidyverse)
library(plotly)
#> 
#> Attaching package: 'plotly'
#> The following object is masked from 'package:ggplot2':
#> 
#>     last_plot
#> The following object is masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter
#> The following object is masked from 'package:graphics':
#> 
#>     layout

## create data set
data <- tibble(
  x = 1:10,
  y = 1.5 * x + 2,
  ymax = y + 0.25,
  ymin = y - 0.25
)

## plot data with line and error bars
p1 <- ggplot(data, aes(x = x, y = y, ymin = ymin, ymax = ymax)) +
  geom_line() +
  geom_errorbar()

p2 <- ggplot(data, aes(x = x, y = y, ymin = ymin, ymax = ymax)) +
  geom_errorbar() +
  geom_line()
  
## ggplot version (shows line with error bars)
p1


## plotly version (line is missing)
ggplotly(p1)


## alternate ggplot version (line and error bars)
p2


## alternate plotly version (shows line and error bars)
ggplotly(p2)

Created on 2022-07-11 by the reprex package (v2.0.1)

Session info 
sessioninfo::session_info()
#> ─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
#>  setting  value
#>  version  R version 4.2.0 (2022-04-22 ucrt)
#>  os       Windows 10 x64 (build 19044)
#>  system   x86_64, mingw32
#>  ui       RTerm
#>  language (EN)
#>  collate  English_United States.utf8
#>  ctype    English_United States.utf8
#>  tz       America/Chicago
#>  date     2022-07-11
#>  pandoc   2.18 @ C:/Users/Jonathan/AppData/Local/Pandoc/ (via rmarkdown)
#> 
#> ─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
#>  package     * version     date (UTC) lib source
#>  assertthat    0.2.1       2019-03-21 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  backports     1.4.1       2021-12-13 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  broom         1.0.0       2022-07-01 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  callr         3.7.0       2021-04-20 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  cellranger    1.1.0       2016-07-27 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  cli           3.3.0       2022-04-25 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  colorspace    2.0-3       2022-02-21 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  crayon        1.5.1       2022-03-26 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  crosstalk     1.2.0       2021-11-04 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  curl          4.3.2       2021-06-23 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  data.table    1.14.2      2021-09-27 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  DBI           1.1.3       2022-06-18 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  dbplyr        2.2.1       2022-06-27 [1] CRAN (R 4.2.1)
#>  digest        0.6.29      2021-12-01 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  dplyr       * 1.0.9       2022-04-28 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  ellipsis      0.3.2       2021-04-29 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  evaluate      0.15        2022-02-18 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  fansi         1.0.3       2022-03-24 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  farver        2.1.1       2022-07-06 [1] CRAN (R 4.2.1)
#>  fastmap       1.1.0       2021-01-25 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  forcats     * 0.5.1       2021-01-27 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  fs            1.5.2       2021-12-08 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  generics      0.1.3       2022-07-05 [1] CRAN (R 4.2.1)
#>  ggplot2     * 3.3.6       2022-05-03 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  glue          1.6.2       2022-02-24 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  gtable        0.3.0       2019-03-25 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  haven         2.5.0       2022-04-15 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  highr         0.9         2021-04-16 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  hms           1.1.1       2021-09-26 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  htmltools     0.5.2       2021-08-25 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  htmlwidgets   1.5.4       2021-09-08 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  httr          1.4.3       2022-05-04 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  jsonlite      1.8.0       2022-02-22 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  knitr         1.39        2022-04-26 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  labeling      0.4.2       2020-10-20 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  lazyeval      0.2.2       2019-03-15 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  lifecycle     1.0.1       2021-09-24 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  lubridate     1.8.0       2021-10-07 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  magrittr      2.0.3       2022-03-30 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  mime          0.12        2021-09-28 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  modelr        0.1.8       2020-05-19 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  munsell       0.5.0       2018-06-12 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  pillar        1.7.0       2022-02-01 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  pkgconfig     2.0.3       2019-09-22 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  plotly      * 4.10.0      2021-10-09 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  processx      3.7.0       2022-07-07 [1] CRAN (R 4.2.1)
#>  ps            1.7.1       2022-06-18 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  purrr       * 0.3.4       2020-04-17 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  R.cache       0.15.0      2021-04-30 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  R.methodsS3   1.8.2       2022-06-13 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  R.oo          1.25.0      2022-06-12 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  R.utils       2.12.0      2022-06-28 [1] CRAN (R 4.2.1)
#>  R6            2.5.1       2021-08-19 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  readr       * 2.1.2       2022-01-30 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  readxl        1.4.0       2022-03-28 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  reprex        2.0.1       2021-08-05 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  rlang         1.0.3       2022-06-27 [1] CRAN (R 4.2.1)
#>  rmarkdown     2.14.1.9000 2022-05-05 [1] local
#>  rstudioapi    0.13.0-9000 2022-04-24 [1] Github (rstudio/rstudioapi@6b67a15)
#>  rvest         1.0.2       2021-10-16 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  scales        1.2.0       2022-04-13 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  sessioninfo   1.2.2       2021-12-06 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  stringi       1.7.8       2022-07-11 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  stringr     * 1.4.0       2019-02-10 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  styler        1.7.0       2022-03-13 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  tibble      * 3.1.7       2022-05-03 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  tidyr       * 1.2.0       2022-02-01 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  tidyselect    1.1.2       2022-02-21 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  tidyverse   * 1.3.1       2021-04-15 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  tzdb          0.3.0       2022-03-28 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  utf8          1.2.2       2021-07-24 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  vctrs         0.4.1       2022-04-13 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  viridisLite   0.4.0       2021-04-13 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  webshot       0.5.3       2022-04-14 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  withr         2.5.0       2022-03-03 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  xfun          0.31        2022-05-10 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  xml2          1.3.3       2021-11-30 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>  yaml          2.3.5       2022-02-21 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> 
#>  [1] C:/Users/Jonathan/AppData/Local/R/win-library/4.2
#>  [2] C:/Program Files/R/R-4.2.0/library
#> 
#> ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Chạy reprex được cung cấp với ggplotly() và so sánh các đầu ra cho p1 và p2. Theo dõi cách ggplotly() chuyển đổi geom_line() và geom_errorbar() khi thứ tự các layer của chúng thay đổi. Hoàn tất khi đường vẫn hiển thị bất kể thứ tự layer và ví dụ được cung cấp không còn tái hiện bug.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
45/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.