Line disappears when adding error bars
Offen
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
- Forks
- 641
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
When I plot a geom_line() and then add a geom_errorbar(), the line disappears. If I put the geom_errorbar() first, and then add the line, both appear.
Reprex
library(tidyverse)
library(plotly)
#>
#> Attaching package: 'plotly'
#> The following object is masked from 'package:ggplot2':
#>
#> last_plot
#> The following object is masked from 'package:stats':
#>
#> filter
#> The following object is masked from 'package:graphics':
#>
#> layout
## create data set
data <- tibble(
x = 1:10,
y = 1.5 * x + 2,
ymax = y + 0.25,
ymin = y - 0.25
)
## plot data with line and error bars
p1 <- ggplot(data, aes(x = x, y = y, ymin = ymin, ymax = ymax)) +
geom_line() +
geom_errorbar()
p2 <- ggplot(data, aes(x = x, y = y, ymin = ymin, ymax = ymax)) +
geom_errorbar() +
geom_line()
## ggplot version (shows line with error bars)
p1
## plotly version (line is missing)
ggplotly(p1)
## alternate ggplot version (line and error bars)
p2
## alternate plotly version (shows line and error bars)
ggplotly(p2)
Created on 2022-07-11 by the reprex package (v2.0.1)
Session info
sessioninfo::session_info()
#> ─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
#> setting value
#> version R version 4.2.0 (2022-04-22 ucrt)
#> os Windows 10 x64 (build 19044)
#> system x86_64, mingw32
#> ui RTerm
#> language (EN)
#> collate English_United States.utf8
#> ctype English_United States.utf8
#> tz America/Chicago
#> date 2022-07-11
#> pandoc 2.18 @ C:/Users/Jonathan/AppData/Local/Pandoc/ (via rmarkdown)
#>
#> ─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
#> package * version date (UTC) lib source
#> assertthat 0.2.1 2019-03-21 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> backports 1.4.1 2021-12-13 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> broom 1.0.0 2022-07-01 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> callr 3.7.0 2021-04-20 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> cellranger 1.1.0 2016-07-27 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> cli 3.3.0 2022-04-25 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> colorspace 2.0-3 2022-02-21 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> crayon 1.5.1 2022-03-26 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> crosstalk 1.2.0 2021-11-04 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> curl 4.3.2 2021-06-23 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> data.table 1.14.2 2021-09-27 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> DBI 1.1.3 2022-06-18 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> dbplyr 2.2.1 2022-06-27 [1] CRAN (R 4.2.1)
#> digest 0.6.29 2021-12-01 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> dplyr * 1.0.9 2022-04-28 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> ellipsis 0.3.2 2021-04-29 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> evaluate 0.15 2022-02-18 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> fansi 1.0.3 2022-03-24 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> farver 2.1.1 2022-07-06 [1] CRAN (R 4.2.1)
#> fastmap 1.1.0 2021-01-25 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> forcats * 0.5.1 2021-01-27 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> fs 1.5.2 2021-12-08 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> generics 0.1.3 2022-07-05 [1] CRAN (R 4.2.1)
#> ggplot2 * 3.3.6 2022-05-03 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> glue 1.6.2 2022-02-24 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> gtable 0.3.0 2019-03-25 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> haven 2.5.0 2022-04-15 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> highr 0.9 2021-04-16 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> hms 1.1.1 2021-09-26 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> htmltools 0.5.2 2021-08-25 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> htmlwidgets 1.5.4 2021-09-08 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> httr 1.4.3 2022-05-04 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> jsonlite 1.8.0 2022-02-22 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> knitr 1.39 2022-04-26 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> labeling 0.4.2 2020-10-20 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> lazyeval 0.2.2 2019-03-15 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> lifecycle 1.0.1 2021-09-24 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> lubridate 1.8.0 2021-10-07 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> magrittr 2.0.3 2022-03-30 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> mime 0.12 2021-09-28 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> modelr 0.1.8 2020-05-19 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> munsell 0.5.0 2018-06-12 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> pillar 1.7.0 2022-02-01 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> pkgconfig 2.0.3 2019-09-22 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> plotly * 4.10.0 2021-10-09 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> processx 3.7.0 2022-07-07 [1] CRAN (R 4.2.1)
#> ps 1.7.1 2022-06-18 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> purrr * 0.3.4 2020-04-17 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> R.cache 0.15.0 2021-04-30 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> R.methodsS3 1.8.2 2022-06-13 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> R.oo 1.25.0 2022-06-12 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> R.utils 2.12.0 2022-06-28 [1] CRAN (R 4.2.1)
#> R6 2.5.1 2021-08-19 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> readr * 2.1.2 2022-01-30 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> readxl 1.4.0 2022-03-28 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> reprex 2.0.1 2021-08-05 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> rlang 1.0.3 2022-06-27 [1] CRAN (R 4.2.1)
#> rmarkdown 2.14.1.9000 2022-05-05 [1] local
#> rstudioapi 0.13.0-9000 2022-04-24 [1] Github (rstudio/rstudioapi@6b67a15)
#> rvest 1.0.2 2021-10-16 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> scales 1.2.0 2022-04-13 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> sessioninfo 1.2.2 2021-12-06 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> stringi 1.7.8 2022-07-11 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> stringr * 1.4.0 2019-02-10 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> styler 1.7.0 2022-03-13 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> tibble * 3.1.7 2022-05-03 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> tidyr * 1.2.0 2022-02-01 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> tidyselect 1.1.2 2022-02-21 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> tidyverse * 1.3.1 2021-04-15 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> tzdb 0.3.0 2022-03-28 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> utf8 1.2.2 2021-07-24 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> vctrs 0.4.1 2022-04-13 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> viridisLite 0.4.0 2021-04-13 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> webshot 0.5.3 2022-04-14 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> withr 2.5.0 2022-03-03 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> xfun 0.31 2022-05-10 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> xml2 1.3.3 2021-11-30 [1] CRAN (R 4.2.0)
#> yaml 2.3.5 2022-02-21 [1] CRAN (R 4.2.0)
#>
#> [1] C:/Users/Jonathan/AppData/Local/R/win-library/4.2
#> [2] C:/Program Files/R/R-4.2.0/library
#>
#> ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Führen Sie das bereitgestellte reprex mit ggplotly() aus und vergleichen Sie die Ausgaben für p1 und p2. Verfolgen Sie, wie ggplotly() geom_line() und geom_errorbar() konvertiert, wenn sich ihre Ebenenreihenfolge ändert. Die Aufgabe ist abgeschlossen, wenn die Linie unabhängig von der Ebenenreihenfolge sichtbar bleibt und das bereitgestellte Beispiel den Fehler nicht mehr reproduziert.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100